Olvashatóság - Readability

Olvashatóságot az a könnyedség, amellyel a olvasó tudja megérteni egy írott szöveget . A természetes nyelven a szöveg olvashatósága függ a tartalmától ( szókincsének és szintaxisának összetettségétől ) és megjelenítésétől (például az olvashatóságot befolyásoló tipográfiai szempontoktól , például a betűmérettől , a sormagasságtól , a karakterköztől és a sor hosszától ). A kutatók különböző tényezőket használtak az olvashatóság mérésére, például:

Az észlelés sebessége
Észlelhetőség távolról
Észlelhetőség a perifériás látásban
Láthatóság
Reflex pislogás technika
Munkamennyiség (olvasási sebesség)
Szemmozgások
Fáradtság az olvasásban
Kognitívan motivált jellemzők
Szó nehézsége
N-gramm elemzés

A jobb olvashatóság megkönnyíti az olvasási erőfeszítéseket és sebességet minden olvasó számára, de nagyobb különbséget jelent azok számára, akik nem rendelkeznek magas szövegértéssel .

Az olvashatóság természetes nyelven és programozási nyelvekben is létezik, bár különböző formákban. A programozás során olyan dolgok, mint a programozói megjegyzések , a hurokstruktúra megválasztása és a nevek megválasztása határozzák meg, hogy az emberek milyen könnyedén olvashatják a számítógépes programkódot .

A természetes nyelv numerikus olvashatósági mutatói (más néven olvashatósági tesztek vagy olvashatósági képletek ) általában egyszerű mérőszámokat használnak, például a szó hosszát (betűvel vagy szótaggal ), a mondat hosszát és néha a szó gyakoriságának bizonyos mértékét . Ők lehet építeni szövegszerkesztők , lehet pontszámot dokumentumok, bekezdések, vagy mondatokat, és sokkal olcsóbb és gyorsabb alternatívája egy olvashatóság felmérés amelyek emberi olvasók. Gyorsabban kiszámíthatók, mint a szintaktikai és szemantikai összetettség pontosabb mértékegységei . Bizonyos esetekben a megfelelő fokozatok becslésére használják .

Meghatározás

Az emberek többféleképpen határozták meg az olvashatóságot, például: The Literacy Dictionary, Jeanne Chall és Edgar Dale, G. Harry McLaughlin, William DuBay.

Alkalmazások

Az egyszerű olvasás elősegíti a tanulást és az élvezetet, és pénzt takaríthat meg.

Sok kutatás összpontosított a próza és az olvasási készség összehangolására, így képleteket használva a kutatásban, a kormányzatban, az oktatásban, a kiadásban, a hadseregben, az orvostudományban és az üzleti életben.

Olvashatóság és újságolvasó

Az 1940-es években számos tanulmány kimutatta, hogy még az olvashatóság kismértékű növekedése is jelentősen növeli a nagy példányszámú újságok olvasóközönségét.

1947-ben Donald Murphy, a Wallace's Farmer munkatársa osztott futású kiadást használt a szöveg könnyebb olvashatóságának megkönnyítésére. Azt találták, hogy a 9. osztályról a 6. osztályos olvasási szintre való csökkentés 43% -kal növelte az olvasóközönséget a „nejlonról” szóló cikkek esetében. Az eredmény 42 000 olvasó nyeresége volt 275 000 példányban. Azt is megállapította, hogy 60% -kal nőtt az olvasók száma egy kukoricával foglalkozó cikknél, jobb válaszokat kapott a 35 év alatti emberek részéről.

Wilber Schramm 1050 újságolvasót kérdezett meg. Úgy találta, hogy a könnyebb olvasási stílus segít meghatározni, hogy egy cikket mennyire olvasnak el. Ezt olvasási kitartásnak, mélységnek vagy kitartásnak nevezték. Azt is megállapította, hogy az emberek kevesebbet fognak olvasni a hosszú cikkekből, mint a rövidekből. Egy 9 bekezdés hosszú történet az ötödik bekezdéssel 10 olvasóból hármat elveszít. Egy rövidebb történet csak kettőt veszít. Schramm azt is megállapította, hogy az alcímek, a vastag arcú bekezdések és a csillagok használata egy történet felbomlásához valójában elveszíti az olvasókat.

Melvin Lostutter 1947 -es tanulmánya azt mutatta, hogy az újságok általában öt évvel magasabb szinten íródtak, mint az átlagos amerikai felnőtt olvasók.

Az újságcikkek olvashatósága nem volt túl sok kapcsolatban a történeteket író újságírók végzettségével, tapasztalatával vagy személyes érdeklődésével. Ehelyett inkább az ipar konvenciójához és kultúrájához kapcsolódott. Lostutter az újságírás további olvashatósági tesztje mellett érvelt. Fokozott érthetősége kell egy „tudatos folyamat némileg független a tudás és tapasztalat a vezérkar írók. ”

Charles Swanson 1948 -as tanulmánya kimutatta, hogy a jobb olvashatóság 93% -kal növeli az összes elolvasott bekezdés számát, és 82% -kal növeli az egyes bekezdések olvasóinak számát.

1948-ban Bernard Feld tanulmányt készített az 1947. november 20-i Birmingham News minden eleméről és hirdetéséről . A tételeket a 8. osztályos szint fölé és a 8. osztályba vagy az alá sorolta fel. A 8. osztályos töréspontot választotta, mivel ez a felnőtt olvasók átlagos olvasási szintje volt. Egy 8. osztályos szöveg "... eléri az összes amerikai felnőtt 50% -át"-írta. A távközlési történetek közül az alsó csoport kétharmaddal, a helyi történetek közül 75% -kal több olvasót kapott. Feld hitt az írók fúrásában Flesch világos írásbeli elveiben.

Rudolf Flesch és Robert Gunning is sokat dolgozott újságokkal és a drótszolgálatokkal az olvashatóság javítása érdekében. Főként néhány év alatt tett erőfeszítéseik révén az amerikai újságok olvashatósága a 16. osztályból a 11. osztályba került, ahol ma is megmarad.

A két legnagyobb példányszámú kiadvány, a TV Guide (13 millió) és a Readers Digest (12 millió), 9. osztályos szinten íródott. A legnépszerűbb regényeket 7. osztályos szinten írják. Ez alátámasztja azt a tényt, hogy az átlagos felnőtt 9. osztályos szinten olvas. Ebből is látszik, hogy kikapcsolódásképpen az emberek olyan szövegeket olvasnak, amelyek két fokkal alacsonyabbak a tényleges olvasási szintjüknél.

George Klare tanul

George Klare és kollégái megvizsgálták a könnyebb olvashatóság hatását a légierő toborzóira. Azt találták, hogy az olvashatóbb szövegek nagyobb és teljesebb tanulást eredményeztek. Emellett növelték az olvasott mennyiséget egy adott idő alatt, és megkönnyítették az elfogadást.

Klare más tanulmányai kimutatták, hogy az olvasó készségei, előzetes tudása, érdeklődése és motivációja hogyan befolyásolja az olvasás egyszerűségét.

Korai kutatás

Az 1880 -as években LA Sherman angol professzor megállapította, hogy az angol mondat egyre rövidebb. Az Erzsébet -korban az átlagos mondat 50 szó hosszú volt. A maga idejében 23 szó volt.

Sherman munkája megállapította, hogy:

Az irodalom a statisztikai elemzés tárgya.
A rövidebb mondatok és a konkrét kifejezések segítik az embereket abban, hogy megértsék a leírtakat.
A beszéd könnyebben érthető, mint a szöveg.
Idővel a szöveg könnyebbé válik, ha inkább a beszédhez hasonlít.

Sherman ezt írta: "Az irodalmi angol, röviden, a szokásos beszélt angol nyelv formáját fogja követni. mert ez napi több millió erőfeszítés eredménye, hogy világos és erős legyen. Ez a faj több ezer éves munkáját képviseli a hatékony kommunikációs eszköz tökéletesítésében. "

1889 -ben Oroszországban Nikolai A. Rubakin író publikált egy tanulmányt, amely több mint 10 000 mindennapi ember által írt szöveget tartalmaz. Ezekből a szövegekből 1500 szót vett ki, amit a legtöbb ember megértett. Úgy találta, hogy a megértés fő blokkjai az ismeretlen szavak és a hosszú mondatok . Rubakin 13 éves korában saját folyóiratával kezdve számos cikket és könyvet publikált a természettudományokról és számos témát az új olvasók nagy száma számára Oroszország -szerte. Rubakin szerint az emberek nem voltak bolondok. Egyszerűen szegények voltak, és olcsó könyvekre volt szükségük, olyan szinten írva, amit fel tudtak fogni.

1921 -ben Harry D. Kitson kiadta A vevő gondolata című könyvet, amely az egyik első olyan könyv, amely a pszichológiát a marketingre alkalmazta. Kitson munkája azt mutatta, hogy minden olvasótípus saját típusú szöveget vásárolt és olvasott. Két újságot és két folyóiratot olvasva megállapította, hogy a rövid mondat és a rövid szó hossza a legjobban hozzájárul az olvasás megkönnyítéséhez.

Szöveg kiegyenlítése

A legkorábbi olvashatósági értékelés a szövegszintezésnek nevezett szubjektív ítélet . A képletek nem foglalkoznak teljes mértékben a szöveg különféle tartalmával, céljával, kialakításával, vizuális bemenetével és szervezésével. A szövegszintezést általában a szövegek olvashatóságának rangsorolására használják olyan területeken, ahol az olvasási nehézségeket könnyű azonosítani, például a kisgyermekeknek szóló könyvekben. Magasabb szinteken az olvasási könnyűség rangsorolása nehezebbé válik, mivel az egyéni nehézségek nehezebben azonosíthatók. Ez jobb módszereket eredményezett az olvasás egyszerűségének értékeléséhez.

Szókincs gyakorisági listák

Az 1920 -as években az oktatásban tevékenykedő tudományos mozgalom olyan teszteket keresett, amelyek a tanulók teljesítményének mérésére szolgálnak a tantervek fejlesztésében. A tanárok és a pedagógusok régóta tudták, hogy az olvasási készség javítása érdekében az olvasóknak - különösen a kezdő olvasóknak - olyan olvasóanyagra van szükségük, amely szorosan megfelel a képességeiknek. Az egyetemi pszichológusok a korai kutatások nagy részét elvégezték, amelyet később a tankönyvkiadók is felvállaltak.

Edward Thorndike, a Columbia Egyetem oktatáspszichológusa megjegyezte, hogy Oroszországban és Németországban a tanárok a szavak gyakoriságát használták, hogy a könyveket a diákokhoz igazítsák. A szóbeli jártasság volt az értelmi fejlődés legjobb jele, és az olvasás könnyűségének legerősebb előrejelzője. 1921 -ben Thorndike kiadta a Tanítók szókönyvét , amely 10 000 szó gyakoriságát tartalmazta. A tanárok könnyebben választhattak olyan könyveket, amelyek megfeleltek az osztály olvasási készségeinek. Ezenkívül alapot szolgáltatott az olvasás könnyűségével kapcsolatos jövőbeni kutatásokhoz.

Amíg a számítógépek nem jelentek meg, a szavak gyakorisági listái voltak a legjobb segédeszközök a szövegek olvashatóságának osztályozásához. 1981 -ben a World Book Encyclopedia 44 000 szó osztályozását sorolta fel.

Korai gyermekek olvashatósági képletei

1923 -ban Bertha A. Lively és Sidney L. Pressey közzétették az első olvasmányt. Aggódtak amiatt, hogy a középiskolai természettudományi tankönyvekben annyi technikai szó található. Úgy érezték, hogy a tanárok minden órát azzal töltöttek, hogy magyarázzák ezeket a szavakat. Azzal érveltek, hogy képletük segít a tankönyvek "szókincsének" mérésében és csökkentésében. Képletük öt változó bemenetet és hat állandót használt. Minden ezer szónál számolta az egyedi szavak számát, a Thorndike -listán nem szereplő szavak számát és a listában talált szavak átlagos indexszámát. Manuálisan három órát vett igénybe a képlet alkalmazása egy könyvre.

A Lively – Pressey tanulmány után az emberek pontosabb és könnyebben alkalmazható képleteket kerestek. 1980 -ra több mint 200 képletet tettek közzé különböző nyelveken. 1928 -ban Carleton Washburne és Mabel Vogel megalkották az első modern olvashatósági formulát. Egy külső kritérium alkalmazásával validálták, és a .845 -öt korrelálták a kritériumkönyveket olvasó és kedvelő diákok vizsgálati eredményeivel. Ez volt az első, aki bevezette az érdeklődő változót az olvashatóság fogalmába.

1929 és 1939 között Alfred Lewerenz, a Los Angeles -i iskolakörzet számos új formulát tett közzé.

1934 -ben Edward Thorndike közzétette képletét. Azt írta, hogy a szóhasználat növelhető, ha a tanár új szavakat vezet be és gyakran megismétli. 1939 -ben WW Patty és W. I Painter közzétettek egy formulát a tankönyvek szókincsének mérésére. Ez volt az utolsó a korai formulák közül, amelyek a Thorndike szókincs-gyakorisági listát használták.

Korai felnőtt olvashatósági képletek

Az 1930 -as évek recessziója alatt az amerikai kormány befektetett a felnőttképzésbe . 1931 -ben Douglas Waples és Ralph Tyler közzétették, hogy miről akarnak olvasni a felnőttek. Kétéves tanulmány volt a felnőtt olvasási érdeklődésről. Könyvük nemcsak azt mutatta meg, amit az emberek olvastak, hanem azt is, amit szívesen olvasnának. Azt találták, hogy sok olvasónak hiányoznak a megfelelő olvasmányai: szívesen tanultak volna, de az olvasóanyagok túl kemények voltak számukra.

Lyman Bryson a Tanítóképző Főiskola, a Columbia Egyetem találta, hogy sok felnőtt volt rossz olvasási képesség miatt rossz az oktatás. Annak ellenére, hogy a főiskolák már régóta megpróbálták megtanítani, hogyan kell világos és olvasható stílusban írni, Bryson úgy találta, hogy ez ritka. Azt írta, hogy az ilyen nyelv egy "... fegyelem és művésziség eredménye, amelyet kevés embernek, akinek van ötlete, veszi a fáradságot, hogy elérje ... Ha az egyszerű nyelv könnyű lenne, sok problémánk már rég megoldódott volna." Bryson segített létrehozni az Olvashatósági Laboratóriumot a Főiskolán. Két tanítványa Irving Lorge és Rudolf Flesch volt .

1934 -ben Ralph Ojemann a felnőtt olvasási készségeket, az olvasási könnyítést legközvetlenebbül befolyásoló tényezőket és az egyes nehézségi fokokat vizsgálta. Nem egy képletet talált ki, hanem egy módszert a szülői oktatáshoz szükséges anyagok nehézségének felmérésére . Ő volt az első, aki felmérte ennek a módszernek az érvényességét, 16 folyóiratrészlet felhasználásával, amelyeket tényleges olvasókon teszteltek. 14 mérhető és három jelentett tényezőt értékelt, amelyek befolyásolják az olvasás egyszerűségét.

Ojemann hangsúlyozta a bejelentett jellemzőket, például azt, hogy a szöveg koherens vagy indokolatlanul absztrakt. 16 szövegrészével összehasonlította és megítélte más szövegek olvashatóságát, ezt a módszert ma skálázásnak hívják . Megmutatta, hogy bár ezeket a tényezőket nem lehet mérni, nem lehet figyelmen kívül hagyni őket.

Szintén 1934 -ben Ralph Tyler és Edgar Dale közzétették az első felnőtt olvasási képességet, amely különféle tankönyvekből és folyóiratokból származó, egészségügyi témákra vonatkozó részek alapján készült. A fiatal olvasók számára jelentős 29 tényező közül tíz olyan talált, amely a felnőttek számára jelentős. Ebből hármat használtak a képletükben.

1935 -ben William S. Gray , a Chicagói Egyetem munkatársa és Bernice Leary, a chicagói Xavier College -ból kiadta a What Makes a Book Readable című könyvet, amely az olvashatóság kutatásának egyik legfontosabb könyve. Dale -hez és Tylerhez hasonlóan arra összpontosítottak, hogy mi teszi olvashatóvá a könyveket a korlátozott olvasási képességű felnőttek számára. Könyvük tartalmazta az első tudományos tanulmányt az amerikai felnőttek olvasási készségeiről. A mintában 1690 felnőtt vett részt különböző környezetekben és régiókban. A teszt számos újságból , folyóiratból és könyvből származó szövegrészt használt , valamint egy szabványos olvasási tesztet. Átlagos osztályzatot 7,81 -et találtak (a hetedik osztály nyolcadik hónapja ). Körülbelül egyharmada olvasható a 2. és 6th- évfolyam szinten , egyharmada a 7. és a 12. osztályos szinten, és egyharmada a 13.-17. Évfolyam.

A szerzők hangsúlyozták, hogy a felnőtt lakosság fele akkoriban nem rendelkezett megfelelő olvasmányokkal. Azt írták: "Számukra tagadják az olvasás gazdagító értékeit, hacsak a felnőttek érdekeit tükröző anyagokat nem igazítják igényeikhez." A legszegényebb olvasóknak, a felnőtt lakosság egyhatodának "egyszerűbb anyagokra van szüksége a működő műveltség előmozdításához és az alapvető olvasási szokások kialakításához".

Gray és Leary ezután 228 változót elemeztek, amelyek befolyásolják az olvasás egyszerűségét, és négy típusra osztották őket:

Tartalom
Stílus
Formátum
Szervezet

Úgy találták, hogy a tartalom a legfontosabb, ezt követi a stílus. A harmadik a formátum volt, amelyet szorosan követett a szervezet. Nem találtak módot a tartalom, a formátum vagy a szervezet mérésére - de a stílus változóit meg tudták mérni. A 17 jelentős mérhető stílusváltozó közül ötöt választottak ki egy képlet létrehozásához:

A mondat átlagos hossza
Különböző kemény szavak száma
Személyes névmások száma
Az egyedi szavak százaléka
Az elöljáró mondatok száma

Az formula volt összefüggés a 0,645 és megértés által mért olvasási vizsgálatokon mintegy 800 felnőtt.

1939 -ben Irving Lorge közzétett egy cikket, amely a változók más kombinációit közölte, amelyek pontosabban jelzik a nehézséget, mint azok, amelyeket Gray és Leary használtak. Kutatásai azt is kimutatták, hogy "A szókincs terhelése a nehézség legfontosabb velejárója". 1944 -ben Lorge közzétette Lorge Indexét , egy olvashatósági képletet, amely három változót használt, és előkészítette az egyszerűbb és megbízhatóbb képletek előkészítését.

1940 -ig a nyomozók:

Sikeresen használt statisztikai módszereket az olvasás egyszerűségének elemzésére
Megállapította, hogy a szokatlan szavak és a mondathossz az olvasási nehézségek első okai közé tartoznak
A szókincset és a mondat hosszát használta a képletekben az olvasás könnyűségének előrejelzésére

Népszerű olvashatósági képletek

A Flesch -képletek

1943 -ban Rudolf Flesch közzétette PhD értekezését, a Marks of a Readable Style címet , amely egy olvashatósági formulát tartalmazott a felnőtt olvasmány nehézségeinek előrejelzésére. A nyomozók számos területen elkezdték használni a kommunikáció javítására. Az egyik használt változó a személyes hivatkozások voltak, például a nevek és a személyes névmások. Egy másik változó a toldalékok voltak .

1948 -ban Flesch két részben tette közzé Reading Ease képletét. Ahelyett, hogy osztályzatokat használt volna, 0 -tól 100 -ig terjedő skálát használt, ahol a 0 a 12. osztálynak felel meg, a 100 pedig a 4. évfolyamnak. Elhagyta a toldalékok használatát. A képlet második része a személyes hivatkozások és a személyes mondatok számának felhasználásával jósolja az emberi érdeklődést. Az új képlet 0,70-gyel korrelált a McCall-Crabbs olvasási tesztekkel. Az eredeti képlet a következő:

Olvasási egyszerűség pontszám = 206,835 - (1,015 × ASL) - (84,6 × ASW)

Hol: ASL = átlagos mondathossz (a szavak száma osztva a mondatok számával)

ASW = átlagos szóhossz szótagokban (a szótagok száma osztva a szavak számával)

A kiadók felfedezték, hogy a Flesch -képletek akár 60%-kal is növelhetik az olvasóközönséget. Flesch munkássága óriási hatással volt az újságírásra is. A Flesch Reading Ease formula az egyik legszélesebb körben használt, tesztelt és megbízható olvashatósági mutató lett. 1951 -ben Farr, Jenkins és Patterson tovább egyszerűsítették a képletet a szótagszám megváltoztatásával. A módosított képlet a következő:

Új olvasási könnyítési pontszám = 1.599nosw - 1.015sl - 31.517

Hol: nosw = egy szótagú szavak száma 100 szóra és

sl = átlagos mondathossz szavakban.

1975-ben egy projektben, amelyet az amerikai haditengerészet támogatott, a Reading Ease képletét újra kiszámították, hogy fokozatú pontszámot adjon. Az új képletet most Flesch – Kincaid fokozatú képletnek nevezik . A Flesch -Kincaid formula az egyik legnépszerűbb és alaposan tesztelt formula. 0,91 -gyel korrelál a szövegértéssel, amit az olvasási tesztek mértek.

A Dale – Chall képlet

Edgar Dale , az Ohio Állami Egyetem oktatási professzora Thorndike szókincs-gyakorisági listáinak első kritikusai közé tartozott. Azt állította, hogy nem tesznek különbséget a sok szó különböző jelentései között. Két új listát készített. Az egyiket, a 769 egyszerű szóból álló „rövid listáját” Irving Lorge használta a képletében. A másik a 3000 könnyű szóból álló "hosszú listája" volt, amelyet a negyedik osztályos tanulók 80% -a értett. Azonban az egyik, hogy meghosszabbítja a szólisták rendszeres többes főnevek, rendszeres formáit a múlt igék, progresszív formája igék stb 1948-ban építeni ezt a listát egy képletbe ő fejlesztette ki a Jeanne S. Chall , aki később megalapította a Harvard Reading Laboratóriumot.

A képlet alkalmazása:

Válasszon ki több 100 szavas mintát a szövegben.
Számítsa ki az átlagos mondathosszat szavakkal (ossza el a szavak számát a mondatok számával).
Számítsa ki a szavak százalékos arányát, amelyek NEM szerepelnek a 3000 egyszerű szóból álló Dale – Chall szólistában.
Számítsa ki ezt az egyenletet 1948 -ból:

Nyers pontszám = 0,1579*(PDW) + 0,0496*(ASL), ha a PDW százalékos aránya kevesebb, mint 5%, ellenkező esetben számítsa ki

Nyers pontszám = 0,1579*(PDW) + 0,0496*(ASL) + 3,6365

Ahol:

Nyers pontszám = a hallgató korrigálatlan olvasási osztályzata, aki egy szakaszon válaszolhat a tesztkérdések felére.

PDW = A Dale – Chall szólistán nem szereplő nehéz szavak százaléka.

ASL = átlagos mondathossz

Végül a "fokozat-egyenértékű görbe" kompenzálásához alkalmazza a következő táblázatot a végső pontszámhoz:

Nyers pontszám	Végső pontszám
4.9 és alatta	4. évfolyam és az alatti
5,0–5,9	5–6
6,0–6,9	7–8
7,0–7,9	9-10
8,0–8,9	11–12
9,0–9,9	13–15. Osztály (főiskola)
10 és felette	16. évfolyam és újabb.

A Dale – Chall formula a legmegbízhatóbb képlet, amelyet a tudományos kutatásokban széles körben használnak, és 0,93 -at korrelál az olvasási tesztekkel mért szövegértéssel.

1995 -ben Dale és Chall közzétették képletük új verzióját, egy frissített szólistával, a New Dale – Chall olvashatósági képletet. Képlete a következő:

Nyers pontszám = 64 - 0,95 *(PDW) - 0,69 *(ASL)

A Gunning köd képlet

A negyvenes években Robert Gunning segített az olvashatósági kutatások bevezetésében a munkahelyen. 1944 -ben megalapította az első olvashatósági tanácsadó céget, amelynek célja az újságok és az üzleti írások „ködének” csökkentése. 1952 -ben publikálta a The Technique of Clear Writing saját ködindexével, amely képlet 0,91 -et korrelál az olvasási tesztekkel mért szövegértéssel. A képlet az egyik legmegbízhatóbb és legegyszerűbben alkalmazható:

Osztályszint = 0,4 * ((átlagos mondathossz) + (kemény szavak százalékos aránya))

Hol: Kemény szavak = több mint két szótagú szavak.

Fry olvashatósági grafikon

1963 -ban, miközben angol tanárokat tanított Ugandában, Edward Fry kifejlesztette olvashatósági grafikonját . Ez lett az egyik legnépszerűbb formula és a legkönnyebben alkalmazható. A Fry Graph 0,86 -tal korrelál az olvasási tesztekkel mért szövegértéssel.

McLaughlin SMOG formulája

Harry McLaughlin megállapította, hogy a szó hosszát és a mondat hosszát inkább meg kell szorozni, mint hozzáadni, mint más képletekben. 1969 -ben közzétette SMOG (Simple Measure of Gobbledygook) képletét:

SMOG osztályozás = 3 + √ többszólamú szám .

Hol: többszólamú szám = több mint két szótagból álló szavak száma egy 30 mondatos mintában.

A SMOG formula 0,88 -at korrelál az olvasási tesztekkel mért szövegértéssel. Gyakran ajánlott használni az egészségügyben.

Az ELŐREJELZÉS képlet

1973 -ban az amerikai hadsereg által megrendelt tanulmány a különböző katonai munkákhoz szükséges olvasási készségekről elkészítette a FORCAST képletet. A legtöbb más képlettől eltérően csak szókincs -elemet használ, így hasznos a teljes mondatok nélküli szövegekhez. A képlet kielégítette a következő követelményeket:

A hadsereg állásajánlói alapján.
Alkalmas fiatal felnőtt-férfi újoncoknak.
Elég egyszerű a hadsereg tisztviselői számára, hogy speciális képzés vagy felszerelés nélkül használhassa.

A képlet a következő:

Osztályszint = 20 - ( N / 10)

Ahol N = az egytagú szavak száma egy 150 szavas mintában.

A FORCAST képlet 0,66 -tal korrelál az olvasási tesztekkel mért szövegértéssel.

A Golub szintaktikai sűrűségi pontszáma

A Golub szintaktikai sűrűségi pontszámot Lester Golub dolgozta ki 1974 -ben. Az olvashatósági képletek kisebb részhalmaza közé tartozik, amelyek a szöveg szintaktikai jellemzőire koncentrálnak. A szöveg olvasási szintjének kiszámításához több száz szóból álló mintát veszünk a szövegből. A mintában szereplő szavak száma, valamint a T-egységek száma is megszámlálásra kerül. A T-egységet független záradékként és a hozzá kapcsolódó függő záradékként határozzák meg. A többi szintaktikai egységet ezután megszámoljuk és beírjuk a következő táblázatba:

 1.   Words/T-unit                                           .95  X _________  ___
 
 2.   Subordinate clauses/T-unit                             .90  X _________  ___
 
 3.   Main clause word length (mean)                         .20  X _________  ___
 
 4.   Subordinate clause length (mean)                       .50  X _________  ___
 
 5.   Number of Modals (will, shall, can, may, must, would...) .65  X _________  ___
 
 6.   Number of Be and Have forms in the auxiliary           .40  X _________  ___
 
 7.   Number of Prepositional Phrases                        .75  X _________  ___
 
 8.   Number of Possessive nouns and pronouns                .70  X _________  ___
 
 9.   Number of Adverbs of Time (when, then, once, while...)   .60  X _________  ___
 
10.   Number of gerunds, participles, and absolutes Phrases  .85  X _________  ___

A felhasználók összeadják a számokat a jobb oldali oszlopban, és elosztják az összeget a T-egységek számával. Végül a hányadost be kell írni a következő táblázatba, hogy végleges olvashatósági pontszámot kapjunk.

SDS	0,5	1.3	2.1	2.9	3.7	4.5	5.3	6.1	6.9	7.7	8.5	9.3	10.1	10.9
Fokozat	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14

A koherencia és a szervezettség mérése

A tanárok és pedagógusok évszázadok óta látják a szervezés, a koherencia és a hangsúly fontosságát a jó írásban. Az 1970 -es évektől kezdve a kognitív teoretikusok azt kezdték tanítani, hogy az olvasás valójában a gondolkodás és szervezés műve. Az olvasó az értelmet úgy konstruálja, hogy új ismereteket kever a meglévő tudáshoz. Az olvasási könnyítési képletek korlátai miatt egyes kutatások a szöveg tartalmának, szervezésének és koherenciájának mérésére szolgáló módszereket vizsgáltak. Bár ez nem javította a képletek megbízhatóságát, erőfeszítéseik rámutattak e változók fontosságára az olvasás megkönnyítésében.

Walter Kintch és mások tanulmányai kimutatták, hogy a koherencia központi szerepet játszik az olvasás megkönnyítésében, főleg az olvasni tanulók körében. 1983 -ban Susan Kemper a fizikai és mentális állapotokon alapuló formulát dolgozott ki. Azonban úgy találta, hogy ez nem jobb, mint a szóismeret és a mondathossz az olvasás könnyűségének bemutatásakor.

Bonnie Meyer és mások megpróbálták a szervezést az olvasás egyszerűségének mércéjeként használni. Bár ez nem eredményezett képletet, kimutatták, hogy az emberek gyorsabban olvasnak és többet megőriznek, ha a szöveg témákba rendeződik. Úgy találta, hogy a tartalom bemutatásának látható terve nagyban segíti az olvasókat a szöveg értékelésében. A hierarchikus terv megmutatja, hogy a szöveg részei hogyan kapcsolódnak egymáshoz. Segít az olvasónak abban is, hogy az új információkat a meglévő tudásstruktúrákba keverje.

Bonnie Armbruster úgy találta, hogy a tanulás és a megértés legfontosabb jellemzője a szöveges koherencia, amely kétféleképpen létezik:

Globális koherencia, amely a magas szintű ötleteket témaként integrálja egy egész szakaszba, fejezetbe vagy könyvbe.
Helyi koherencia, amely egyesíti az ötleteket a mondatokon belül és között.

Armbruster megerősítette Kintsch megállapítását, miszerint a koherencia és a struktúra inkább a fiatalabb olvasók számára nyújt segítséget. RC Calfee és R. Curley Bonnie Meyer munkájára építve megállapították, hogy egy ismeretlen alapszerkezet még az egyszerű szöveget is nehezen olvashatóvá teheti. Osztályozott rendszert hoztak, hogy segítsenek a diákoknak az egyszerűbb történetvonalakról a fejlettebb és absztraktabbak felé haladni.

Sok más tanulmány megvizsgálta más szövegváltozók olvasási könnyűségre gyakorolt hatását, többek között:

Képszavak, absztrakció, közvetlen és közvetett állítások, elbeszélés típusai és mondatok, kifejezések és záradékok;
Nehéz fogalmak;
Az ötlet sűrűsége;
Emberi érdeklődés;
Nominalizálás;
Aktív és passzív hang;
Beágyazottság;
Szerkezeti jelzések;
A képek használata;
Diagramok és vonaldiagramok;
Kiemelés;
Betűtípusok és elrendezés;
A dokumentum kora.

Fejlett olvashatósági képletek

John Bormuth képletei

John Bormuth, a Chicagói Egyetem munkatársa a Wilson Taylor által kifejlesztett új Cloze deléciós teszt segítségével az olvasás egyszerűségét vizsgálta . Munkája támogatta a korábbi kutatásokat, beleértve az olvasás könnyűségét az egyes olvasási típusoknál. Az osztálytermi "asszisztált olvasás" legjobb szintje egy kissé nehéz szöveg, amely "halmazot tanul", és amelyhez az olvasók helyesen válaszolhatnak a feleletválasztós teszt kérdéseinek 50% -ára. A segítség nélküli olvasás legjobb szintje az, amelyen az olvasók helyesen válaszolhatnak a kérdések 80% -ára. Ezeket a határértékeket később Vygotsky, Chall és Conard is megerősítette. Bormuth többek között megerősítette, hogy a szókincs és a mondathossz a legjobb mutató az olvasás könnyítésére. Megmutatta, hogy az olvasás megkönnyítése a felnőtteknél és a gyermekeknél egyaránt működik. Ugyanazok a dolgok, amelyeket a gyerekek nehezen találnak, ugyanazok az olvasási szint felnőtteknél. Emellett kifejlesztett számos új határértéket. Az egyik legismertebb a Mean Cloze képlet volt , amelyet 1981 -ben használtak a Főiskolai felvételi vizsgabizottság által használt olvasási teljesítmény -rendszer előállítására.

A Lexile keretrendszer

1988 -ban Jack Stenner és munkatársai a MetaMetrics, Inc. -ben közzétettek egy új rendszert, a Lexile Framework -et az olvashatóság felmérésére és a diákok megfelelő szövegekhez való illesztésére.

A Lexile keretrendszer az átlagos mondathosszat és az átlagos szógyakoriságot használja az American Heritage Intermediate Corpus -ban, hogy megjósolja a pontszámot 0–2000 skálán. Az AHI Corpus ötmillió szót tartalmaz 1045 publikált műből, amelyeket gyakran a harmadik és kilencedik osztályos diákok olvasnak.

A Lexile Könyvadatbázis több mint 100 000 címet tartalmaz több mint 450 kiadótól. A tanuló a Lexile pontszámának ismeretében megtalálhatja az olvasási szintjének megfelelő könyveket.

ATOS olvashatósági képlet könyvekhez

2000-ben az Iskola-reneszánsz Intézet és a Touchstone Applied Science Associates kutatói közzétették az Advantage-TASA Open Standard (ATOS) olvasási könnyítő képletét a könyvekhez. Egy könnyen használható, és bármilyen szöveggel használható képleten dolgoztak.

A projekt az egyik legszélesebb olvasási könnyítési projekt volt. A képlet fejlesztői 650 normált olvasószöveget használtak, 474 millió szót az összes szövegből 28 000 könyvben, amelyet a diákok olvastak. A projekt több mint 30 000 olvasási rekordját is felhasználta, akik elolvastak és 950 000 könyvet teszteltek.

Azt találták, hogy három változó a legmegbízhatóbb mérőszám a szöveg olvasásához:

szavak mondatonként
a szavak átlagos osztályzata
karakterek szavanként

Azt is megállapították, hogy:

A tanulás elősegítése érdekében a tanárnak össze kell hangolnia a könyvolvasást és az olvasási készséget.
Az olvasás gyakran segít az olvasásban.
A 4. osztály alatti olvasáshoz egyedül a legjobb tanulási eredmény legalább 85% -os megértést igényel.
A haladó olvasóknak 92% -os megértésre van szükségük a független olvasáshoz.
A könyv hossza jó mérőszám lehet az olvasás megkönnyítésére.
A visszajelzés és a tanárral való interakció a legfontosabb tényezők az olvasásban.

CohMetrix pszicholingvisztikai mérések

A Coh-Metrix sokféleképpen használható az explicit szöveg kohéziójának és a szöveg mentális megjelenítésének koherenciájának vizsgálatára. "A kohézió definíciónk az explicit szöveg jellemzőiből áll, amelyek bizonyos szerepet játszanak abban, hogy segítsenek az olvasónak gondolatilag összekapcsolni a szövegben található ötleteket." A koherencia meghatározása sok vita tárgya. Elméletileg a szöveg koherenciáját a nyelvi reprezentációk és a tudásreprezentációk közötti kölcsönhatás határozza meg. Míg a koherencia a szöveg olyan jellemzőiként definiálható (azaz a kohézió szempontjai), amelyek valószínűleg hozzájárulnak a mentális ábrázolás koherenciájához, a Coh-Metrix mérések ezen kohéziós jellemzők mutatóit adják.

Más képletek

Automatizált olvashatósági index (1967)
Linsear Write Raygor olvashatósági becslés (1977)
Spache olvashatósági képlet (1952)

Mesterséges intelligencia (AI) megközelítés

A hagyományos olvashatósági képletekkel ellentétben a mesterséges intelligencia megközelítései az olvashatóság értékeléséhez (más néven automatikus olvashatósági értékelés ) számtalan nyelvi jellemzőt tartalmaznak, és statisztikai előrejelzési modelleket készítenek a szöveg olvashatóságának előrejelzésére. Ezek a megközelítések jellemzően három lépésből állnak: 1. az egyes szövegekből álló képzési korpusz, 2. az egyes szövegekből kiszámítandó nyelvi jellemzők halmaza, és 3. a gépi tanulási modell az olvashatóság előrejelzésére, a számított nyelvi jellemzőértékek felhasználásával.

Corpora

WeeBit

2012-ben Sowmya Vajjala, a Tübingeni Egyetemen létrehozta a WeeBit korpuszt, összekapcsolva a Weekly Reader és a BBC-Bitesize webhely oktatócikkeit , amelyek szövegeket nyújtanak különböző korcsoportoknak. Összesen 3125 cikk található, amelyek 5 olvashatósági szintre vannak osztva (7 -től 16 éves korig). A Weebit korpuszt számos mesterséges intelligencián alapuló olvashatósági vizsgálatban használták.

Newsela

Wei Xu ( Pennsylvaniai Egyetem ), Chris Callison-Burch ( Pennsylvaniai Egyetem ) és Courtney Napoles ( Johns Hopkins Egyetem ) 2015-ben bemutatta a Newsela korpuszt az akadémiai területen. A korpusz több ezer hírcikk gyűjteménye, amelyek professzionális szinten különböző olvasási bonyolultságok a Newsela professzionális szerkesztői által . A korpuszt eredetileg a szöveg egyszerűsítésének kutatására vezették be , de a szöveg olvashatóságának értékelésére is használták.

Nyelvi sajátosságok

Lexikó-szemantika

A típusjelző arány az egyik olyan jellemző, amelyet gyakran használnak a lexikai gazdagság megragadására, amely a szókincs tartományát és sokféleségét méri. Egy szó lexikális nehézségének mérésére gyakran használják a szó relatív gyakoriságát egy reprezentatív korpuszban, mint például a Corpus of Contemporary American English (COCA) . Az alábbiakban bemutatunk néhány példát a lexikon-szemantikai jellemzőkre az olvashatóság értékelésében.

Átlagos szótagszám szónként
A szókincs hiánya a teljes korpuszhoz képest
Típus-token arány: az egyedi kifejezések és a megfigyelt kifejezések aránya
A függvényszavak aránya a teljes korpuszhoz képest
A névmások aránya a teljes korpuszhoz képest
Nyelvi modell zavarossága (a szöveg összehasonlítása általános vagy műfajspecifikus modellekkel)

Emellett Lijun Feng 2009-ben úttörő szerepet játszott a kognitív motivációjú (többnyire lexikális) jellemzőkben. Ez a New York-i City University (CUNY) doktori tanulmányai során történt . A kognitív motivációjú funkciókat eredetileg értelmi fogyatékos felnőttek számára tervezték , de bebizonyosodott, hogy általában javítják az olvashatóság értékelési pontosságát. A kognitív indíttatású jellemzők egy logisztikai regressziós modellel kombinálva több mint 70%-kal korrigálhatják a Flesch – Kincaid-szintű átlagos hibát . A Feng újonnan felfedezett funkciói a következők:

A lexikális láncok száma a dokumentumban
Az egyedi entitások átlagos száma mondatonként
Az entitás átlagos mondatonkénti száma
A dokumentumban szereplő egyedi entitások teljes száma
A dokumentumban megemlített entitások teljes száma
Átlagos lexikai lánchossz
Átlagos lexikai lánctávolság

Szintaktikai

A szintaktikai összetettség összefügg a szövegértés hosszabb feldolgozási idejével. Gyakori, hogy e szintaktikai jellemzők gazdag halmazát használják a szöveg olvashatóságának előrejelzésére. A szintaktikai olvashatósági jellemzők fejlettebb változatait gyakran az elemzési fából számítják ki . Emily Pitler ( Pennsylvaniai Egyetem ) és Ani Nenkova ( Pennsylvaniai Egyetem ) úttörőnek számítanak az elemzési fa szintaktikai jellemzőinek értékelésében és széles körben történő felhasználásában az olvashatóság értékelésében. Néhány példa:

A mondat átlagos hossza
Az elemzési fa átlagos magassága
Mondatonként a főnévi kifejezések átlagos száma
Az igefordulatok átlagos száma mondatonként

Az olvashatósági képletek használata

Az olvashatósági képletek pontossága növekszik, ha nagyszámú mű átlagos olvashatóságát találjuk. A tesztek pontszámot generálnak olyan jellemzők alapján, mint a statisztikai átlagos szóhossz (amelyet a szemantikai nehézségek megbízhatatlan helyettesítőjeként használnak ; néha a szó gyakoriságát veszik figyelembe) és a mondat hossza (mint a szintaktikai összetettség megbízhatatlan proxyja ).

A legtöbb szakértő egyetért abban, hogy az olyan egyszerű olvashatósági képletek, mint a Flesch – Kincaid fokozat, nagyon félrevezetőek lehetnek. Annak ellenére, hogy a hagyományos jellemzők, mint az átlagos mondathossz, nagy korrelációban vannak az olvasási nehézségekkel, az olvashatóság mértéke sokkal összetettebb. Ennek a hiányosságnak a kiküszöbölésére tanulmányozták a mesterséges intelligencia (AI) , adatközpontú megközelítést (lásd fent).

Írásszakértők arra figyelmeztettek, hogy a szöveg egyszerűsítésére irányuló kísérlet csak a szavak és mondatok hosszának megváltoztatásával nehezebben olvasható szöveget eredményezhet. Minden változó szorosan összefügg. Ha az egyiket megváltoztatják, a többit is módosítani kell, beleértve a megközelítést, a hangot, a személyt, a hangot, a tipográfiát, a dizájnt és a szervezetet.

Nagyon nehéz írni a saját olvasóitól eltérő olvasóosztály számára. Képzést, módszert és gyakorlatot igényel. Azok között, akik ebben jók, vannak regények és gyerekkönyvek írói. Az írási szakértők mind azt tanácsolják, hogy a képlet használata mellett tartsák be a helyes írás minden normáját, amelyek elengedhetetlenek az olvasható szövegek írásához. Az íróknak tanulmányozniuk kell a közönség által használt szövegeket és olvasási szokásaikat. Ez azt jelenti, hogy egy 5. osztályos közönség számára az írónak jó minőségű 5. osztályos anyagokat kell tanulnia és tanulnia.

Lásd még

Hivatkozások

További irodalom

Harris, AJ és E. Sipay. 1985. Hogyan növelhető az olvasási képesség, 8. kiadás. New York és London: Longman.
Ruddell, RB 1999. A gyermekek olvasni és írni tanítása. Boston: Allyn és Bacon.
Manzo, AV és UC Manzo. 1995. A gyermekek írástudás megtanítása. Fort Worth: Harcourt Brace.
Vacca, JA, R. Vacca és MK Gove. 1995. Olvasás és olvasástanulás. New York: Harper Collins.

Külső linkek

Erőteljes olvashatósági pontozó eszköz - Pontszám sok olvasható képlet ellen egyszerre - Readable.io
Olvashatósági tesztek - Joe webes eszközei
Szövegtartalom -elemző eszköz -UsingEnglish.com , ingyenes tagság szükséges
[2]

Languages

In other projects