AI hatás - AI effect
| Egy sorozat része |
| Mesterséges intelligencia |
|---|
 |
Az AI -effektus akkor jelentkezik, amikor a bámészkodók leértékelik a mesterséges intelligencia program viselkedését azzal az érvvel, hogy ez nem valódi intelligencia.
A szerző, Pamela McCorduck ezt írja: "A mesterséges intelligencia területének történetéhez hozzátartozik, hogy valahányszor valaki rájött, hogyan kell rávenni a számítógépet valamire - jó dámajátékra, egyszerű, de viszonylag informális problémák megoldására -, a kritikusok kórusa mondott valamit. "ez nem gondolkodás". Rodney Brooks kutató panaszkodik: "Valahányszor kitalálunk belőle egy darabot, abbahagyja a varázslatot; azt mondjuk:" Ó, ez csak egy számítás "."
Az "AI -effektus" megpróbálja újradefiniálni az AI -t, és azt jelenti: az AI minden, ami még nem történt meg
Vannak, akik úgy gondolják, hogy amint az AI sikeresen megold egy problémát, a probléma már nem része az AI -nak.
Pamela McCorduck "furcsa paradoxonnak" nevezi, hogy "a gyakorlati AI sikerek, számítási programok, amelyek ténylegesen intelligens viselkedést értek el, hamarosan beolvadtak bármilyen alkalmazási területbe, ahol hasznosnak találták őket, és csendes partnerekké váltak más problémamegoldó megközelítések mellett. ráhagyta az AI kutatókat, hogy csak a "kudarcokkal" foglalkozzanak, a kemény dióval, amelyet még nem lehetett feltörni. "
Amikor 1997 -ben az IBM sakkozó számítógépének, a Deep Blue -nak sikerült legyőznie Garry Kasparovot , az emberek panaszkodtak, hogy az csak "nyers erő módszereit" alkalmazta, és nem valódi intelligencia. Fred Reed írja:
"A probléma, amellyel a mesterséges intelligencia hívei rendszeresen szembesülnek, a következő: amikor tudjuk, hogy egy gép hogyan csinál" intelligens dolgokat ", akkor többé nem tekintik intelligensnek. Ha legyőzném a sakk világbajnokát, nagyon fényesnek tartanék."
Douglas Hofstadter az AI hatását tömören fejezi ki, idézve Larry Tesler tételét :
"Az AI az, ami még nem történt meg."
Ha a problémákat még nem formalizálták, akkor is számítási modellel jellemezhetők, amely magában foglalja az emberi számítást . A probléma számítási terhei megoszlanak a számítógép és az ember között: az egyik részt számítógép, a másikat pedig az ember oldja meg. Ezt a formalizálást ember által segített Turing-gépnek nevezik .
A mesterséges intelligencia -alkalmazások mainstreamé válnak
Az AI kutatók által kifejlesztett szoftvereket és algoritmusokat ma már számos alkalmazásba integrálják szerte a világon, anélkül, hogy valóban mesterséges intelligenciának hívnák őket.
Michael Swaine arról számol be, hogy "az AI fejlődését manapság nem annyira mesterséges intelligenciának harsogják, hanem gyakran más területen elért eredményeknek tekintik". "Az AI egyre fontosabbá vált, mivel kevésbé volt feltűnő" - mondja Patrick Winston . "Manapság nehéz olyan nagy rendszert találni, amely nem működik, részben az AI világban kifejlesztett vagy érlelt ötletek miatt."
Stottler Henke szerint: "A mesterséges intelligencia -alkalmazások nagy gyakorlati előnyei, sőt a mesterséges intelligencia létezése sok szoftvertermékben sokan nagyrészt észre sem veszik, annak ellenére, hogy a mesterséges intelligencia -technikákat már széles körben használják a szoftverekben. Ez az AI -hatás. Sok marketing ember nem ne használja a „mesterséges intelligencia” kifejezést még akkor sem, ha cégük termékei valamilyen AI technikára támaszkodnak. Miért ne? "
Marvin Minsky ezt írja: "Ez a paradoxon abból adódott, hogy valahányszor egy AI kutatási projekt hasznos új felfedezést tett, ez a termék általában gyorsan elpattant, hogy új tudományos vagy kereskedelmi különlegességet alkosson, saját megkülönböztető nevével. Ezek a névváltozások arra késztették a kívülállókat, hogy Miért látunk ilyen kevés előrelépést a mesterséges intelligencia központi területén? "
Nick Bostrom megjegyzi, hogy "Sok élvonalbeli AI szűrődött be az általános alkalmazásokba, gyakran anélkül, hogy mesterséges intelligenciának neveznék, mert ha egyszer valami elég hasznos és elég gyakori lesz, akkor az már nem AI."
Az AI tél öröksége
Sok mesterséges intelligencia -kutató azt tapasztalja, hogy több finanszírozást és több szoftvert értékesíthetnek, ha elkerülik a "mesterséges intelligencia" rossz nevét, és helyette úgy tesznek, mintha munkájuknak semmi köze az intelligenciához. Ez különösen igaz volt a kilencvenes évek elején, a második " AI tél " idején .
Patty Tascarella azt írja: "Egyesek úgy vélik, hogy a" robotika "szó valójában megbélyegzést hordoz, ami sérti a vállalat finanszírozási esélyeit"
Egy hely megmentése az emberiség számára a létlánc tetején
Michael Kearns azt sugallja, hogy "az emberek tudat alatt megpróbálnak megőrizni maguknak valamilyen különleges szerepet az univerzumban". A mesterséges intelligencia diszkontálásával az emberek továbbra is egyedülállónak és különlegesnek érezhetik magukat. Kearns azzal érvel, hogy az észlelés AI -effektusként bekövetkezett változása a rendszerből eltávolított rejtélyre vezethető vissza . Az események okának nyomon követése azt jelenti, hogy ez egyfajta automatizálás, nem pedig intelligencia.
Ezzel összefüggő hatást észleltek az állatok megismerésének történetében és a tudattanulmányokban , ahol minden alkalommal, amikor az állatokon felfedeztek egy korábban egyedülálló emberként gondolt képességet (pl. Az eszközök készítésének képessége vagy a tükörpróba sikeres teljesítése ), ebből a kapacitásból elavult.
Herbert A. Simon , amikor megkérdezték az AI sajtóvisszhangjának hiányáról, azt mondta: "A mesterséges intelligenciát az különböztette meg, hogy maga az ötlet valódi félelmet és ellenségességet kelt néhány emberi emlőben. reakciók. De nem baj. Ezzel együtt fogunk élni. "
Lásd még
- Nincs igazi skót
- Kínai szoba
- ELIZA hatás
- Funkcionalizmus (elmefilozófia)
- A hiányok istene
- A mesterséges intelligencia története
- Moravec paradoxona
- A kapufák mozgatása
Megjegyzések
Hivatkozások
- McCorduck, Pamela (2004), Machines Who Think (2. kiadás), Natick, MA: AK Peters, Ltd., ISBN 1-56881-205-1
- Hofstadter, Douglas (1980), Gödel, Escher, Bach: örök aranyfonat
