Analyse de données multi-voies - Multiway data analysis
L'analyse de données multi-voies est une méthode d'analyse de grands ensembles de données en représentant les données sous la forme d' un tableau multidimensionnel . Le bon choix des dimensions de tableau et des techniques d'analyse peut révéler des modèles dans les données sous-jacentes non détectés par d'autres méthodes.
L'histoire
L'étude de l'analyse des données multi-voies a d'abord été officialisée à la suite d'une conférence tenue en 1988. Le résultat de cette conférence a été le premier texte spécifiquement adressé à ce domaine, l' analyse des données multi- voies de Coppi et Bolasco . À cette époque, les domaines d'application de l'analyse multi-voies comprenaient les statistiques , l' économétrie et la psychométrie . Ces dernières années, les applications se sont étendues pour inclure la chimiométrie , l' agriculture , l'analyse des réseaux sociaux et l' industrie alimentaire .
Composition de l'analyse de données multi-voies
Données multi-voies
Les analystes de données multi-voies utilisent le terme moyen pour désigner une dimension des données tout en réservant le mode mot aux méthodes ou modèles utilisés pour analyser les données.
En ce sens, nous pouvons définir les différentes manières d'analyser les données:
- Les données unidirectionnelles sont un vecteur , avec une seule valeur de données pour chaque valeur discrète ou continue de la dimension unique.
- Les données bidirectionnelles sont une matrice , avec une seule valeur de données pour chaque valeur discrète ou continue de deux dimensions distinctes; une feuille de calcul peut être utilisée pour visualiser ces données dans le cas de dimensions discrètes.
- Les données à trois voies peuvent être vues comme une pile de matrices (ou de manière similaire, comme un classeur de plusieurs feuilles de calcul ), ajoutant une troisième dimension. Ces données peuvent représenter la température à différents endroits (données bidirectionnelles) échantillonnées à des moments différents (la troisième dimension, conduisant à des données tripartites)
- Les données quadridirectionnelles , utilisant la même analogie de feuille de calcul, peuvent être représentées sous la forme d'un dossier de fichiers rempli de classeurs séparés.
- Les données à cinq voies et les données à six voies peuvent être représentées par des niveaux d'agrégation de données tout aussi plus élevés.
En général, les différentes dimensions représentées dans l'ensemble de données peuvent être mesurées à des moments différents, ou à différents endroits, en utilisant différentes méthodologies, et peuvent contenir des incohérences telles que des données manquantes ou des divergences dans la représentation des données.
Modèle multi-voies
Application multi-voies
L'analyse de données multi-voies peut être employée dans diverses applications multi-voies afin de résoudre le problème de la recherche d'une structure multilinéaire cachée dans des ensembles de données multi-voies. Voici des exemples d'applications dans différents domaines:
- Vision par ordinateur
- Chimie électroanalytique
- Neuroscience
- L'analyse des processus
- Analyse de réseaux sociaux / Web-mining
Traitement multi-voies
Le traitement multivoies est l'exécution de modèles multivoies conçus et déterminés transformant les données multivoies au niveau souhaitable en répondant au besoin spécifique d'une application multivoies particulière. Un exemple typique de données générées avec une languette électronique potentiométrique illustre le traitement multi-voies pertinent.
