Tarkoituksellinen louhinta - Intention mining

In data mining , aikomus kaivos- tai tahallisuus kaivos on ongelma määritetään käyttäjän aikomuksen alkaen lokit hänen / hänen käyttäytymistä vuorovaikutuksessa tietokonejärjestelmän kanssa, kuten hakukoneet , joissa on tehty tutkimusta käyttäjien motiivien tai kyselyn tarkoitusta ennustaminen alkaen 2002 (ks. Kohta 7.2.3 in); ja sosiaalisen median viesteissä ilmaistut kaupalliset aikeet.

Ajatuslouhinnan käsite on otettu käyttöön väitöskirjassa. väitöskirja tohtori Ghazaleh Khodabandelou vuonna 2014. Tämä opinnäytetyö esittelee prosessimenetelmän uuden lähestymistavan, nimeltään Map Miner Method (MMM). Tämä menetelmä on suunniteltu automatisoimaan tahallisten prosessimallien rakentaminen jälkeistä. MMM käyttää piilotettuja Markov -malleja mallintamaan käyttäjien toiminnan ja strategioiden välistä suhdetta (eli eri tapoja toteuttaa aikomukset). Menetelmä sisältää myös tiettyjä algoritmeja, jotka on kehitetty päättämään käyttäjien aikomuksista ja rakentamaan tarkoituksellinen prosessimalli (kartta). MMM mallinntaa aikomukset suuntautuneeksi kuvaajaksi (jossa on erilaiset tarkkuustasot) saadakseen paremman käsityksen ihmisen ajattelutavasta .

Sovellus

Intention Mining on jo käytetty useilla aloilla:

  • Verkkohaku  : (Hashemi et al., 2008), (Zheng et al., 2002), (Strohmaier & Kröll, 2012), (Kröll & Strohmaier, 2012), (Park et al., 2010), (Jethava et al. ., 2011), (González-Caro & Baeza-Yates, 2011), (Baeza-Yates et ai., 2006)
  • Kaupalliset tarkoitukset: Sosiaalisessa mediassa ilmaistu (Chen ym., 2013)
  • Ohjelmistotekniikka (Ghazaleh Khodabandelou ym., 2013), (Ghazaleh Khodabandelou ym., 2014), (Ghazaleh Khodabandelou ym., 2014),
  • Liiketoiminta: Ratkaisut (Epure, 2013), (Epure et al., 2014)
  • Tekniikka: Entity Relationship modeling, Method Engineering, (Laflaquière et al., 2006), (Clauzel et al., 2009), Development traces
  • Kotivideo: (Mei ym., 2005)

Katso myös

Viitteet