datasets.load - datasets.load
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datasets.load GUI buscando y cargando conjuntos de datos
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| Autor (es) original (es) | Bastiaan Quast |
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| Versión inicial | 14 de diciembre de 2016 |
| Lanzamiento estable | 1.4.0 / 27 de abril de 2020
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| Versión de vista previa | 1.4.0.9000 / 1 de mayo de 2020
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| Repositorio | https://github.com/bquast/datasets.load |
| Escrito en | R |
| Sistema operativo | Windows, MacOS, Linux |
| Talla | 520,6 kB (versión 1.2.0) |
| Disponible en | R |
| Licencia | GPL v3 |
| Sitio web | cran.r-project.org |
datasets.load es un paquete R y un complemento RStudio , que proporciona una interfaz gráfica de usuario (GUI) y una interfaz de línea de comandos para cargar conjuntos de datos. Normalmente, R solo hace visibles los conjuntos de datos de los paquetes que están cargados, datasets.load muestra la lista de todos los conjuntos de datos instalados en la biblioteca local, incluidos los conjuntos de datos incluidos con los paquetes que no están cargados. Es uno de los 10% de los paquetes R más descargados.
Conjuntos de datos R
La funcionalidad de R es ampliable usando extensiones para llamar a paquetes R. El lugar central desde el que instalar paquetes es la red Central R Archive (CRAN). Desde CRAN, los paquetes R se pueden instalar usando el comando (aquí para instalar datasets.load):
install.packages('datasets.load')
Una vez instalados, los paquetes R se pueden cargar usando el comando:
library(datasets.load)
Una vez que se ha cargado un paquete, se puede acceder a los objetos disponibles en el paquete, como funciones y conjuntos de datos.
Los conjuntos de datos de todos los paquetes cargados se pueden enumerar usando el comando:
data()
Sin embargo, los conjuntos de datos de los paquetes que no están cargados no se enumeran. Como resultado, muchos usuarios de R tienen acceso a conjuntos de datos en su instalación local que nunca se utilizan. Los paquetes datasets.load abordan esto enumerando todos los conjuntos de datos que están en cualquier paquete instalado (cargado o no cargado).
Uso
Un video que demuestra el uso de la GUI está disponible a través de la miniatura a la derecha y en YouTube .
El uso de datasets.load' s interfaz de línea de comandos se demuestra en el siguiente fragmento de código.
> # install the datasets.load package
> install.packages('datasets.load')
> # load the datasets.load package
> library(datasets.load)
> # list the objects in the package (all functions)
> ls("package:datasets.load")
[1] "alldata" "browseDatasets" "datasets" "datasets.load" "getDatasetInfo" "printDatasets"
[7] "promptDatasets"
> # show all datasets (in a new window)
> datasets()
Funcionalidad
La funcionalidad básica de datasets.load es exponer todos los conjuntos de datos instalados al usuario, incluidos los conjuntos de datos en paquetes que no están cargados. Hay una interfaz de línea de comandos (CLI) que se puede utilizar desde cualquier terminal R.
Además de la CLI, también hay una interfaz gráfica de usuario para RStudio utilizando complementos de RStudio .
Recepción
El lanzamiento inicial en CRAN de la versión 0.1.0 tuvo lugar en diciembre de 2016 y promedió una tasa de descarga de 1000 veces al mes, solo desde los servidores de RStudio. Con el lanzamiento de la versión 0.3.0 en 2018, la tasa de descarga aumentó a 2,000 veces por mes, colocando el paquete en el noveno percentil de los paquetes R más populares. El paquete se revisó en el artículo de 2017 "Paquetes R que merecen una mirada" en Data Analytics & R, que aumentó aún más el uso. También suele estar preinstalado en las computadoras de la universidad para ayudar a que R sea más accesible para los estudiantes.
La versión 1.0.0 se lanzó el 12 de diciembre de 2019, y la versión 1.4.0, que se compiló con la R 4.0.0, se lanzó el 27 de abril de 2020.
Los registros de descarga del espejo RStudio CRAN muestran que el paquete se descarga más de 2,000 veces al mes desde esos servidores, con un total de más de 65,000 descargas desde la primera versión, según RDocumentation.org, esto coloca al paquete en el noveno percentil de la mayoría. paquetes R populares. En Rdocumentation.org aparece como el segundo paquete más descargado bajo la palabra clave "conjuntos de datos" (después de los conjuntos de datos del paquete R base), siendo "conjuntos de datos" la palabra clave más popular en Rdocumentation.org.