ImageNet

ImageNet to baza zdjęć wykorzystywana w projektach badawczych. Każde zdjęcie jest przypisane do rzeczownika . Rzeczowniki są ułożone hierarchicznie w projekcie WordNet . Każdy rzeczownik ma średnio ponad 500 obrazków. Projekt udokumentował, które obiekty są przedstawiane ręcznie na ponad 14 milionach zdjęć. Obiekty te są oprawione w co najmniej milion obrazów. ImageNet zawiera ponad 20 000 kategorii w języku angielskim, z typową kategorią, taką jak B. „balon” lub „truskawka”. Każda z tych kategorii składa się z kilkuset zdjęć. Baza danych z komentarzami do adresów URL obrazów od zewnętrznych dostawców jest swobodnie dostępna bezpośrednio przez ImageNet, chociaż rzeczywiste obrazy nie są własnością ImageNet.

Od 2010 r. Projekt ImageNet organizuje coroczny konkurs na oprogramowanie, ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) . Tutaj systemy oprogramowania z zakresu głębokiego uczenia się i rozpoznawania obiektów konkurują o poprawną klasyfikację i rozpoznawanie obiektów i scen. Wymaganie w tym konkursie wykorzystuje skróconą listę tysięcy nienakładających się klas.

ImageNet został po raz pierwszy opublikowany w 2009 roku na konferencji IEEE na temat widzenia komputerowego i rozpoznawania wzorców (CVPR) i jest używany do trenowania konwolucyjnych sieci neuronowych .

Statystyka

Słowa pogrupowane są w tzw. Synsety, czyli zbiory synonimów. Istnieje 21841 niepustych zestawów synonimów. Łącznie w ImageNet znajduje się 14 197 122 obrazów.

literatura

  • Jia Deng, Wei Dong, R. Socher, Li-Jia Li, Kai Li, Li Fei-Fei: ImageNet: wielkoskalowa hierarchiczna baza danych obrazów . W: CVPR 2009 - IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2009 . 2009, s. 248-255 , doi : 10.1109 / CVPR.2009.5206848 (angielski).
  • Fei-Fei Li: Jak uczymy komputery rozumienia obrazów . [1] Porozmawiaj na TED .

linki internetowe

Indywidualne dowody

  1. ↑ Konkurs ImageNet na dużą skalę w zakresie rozpoznawania wizualnego (ILSVRC). Źródło 29 stycznia 2019 r .
  2. ↑ Olga Russakovsky, Jia Deng, Hao Su, Jonathan Krause, Sanjeev Satheesh: Wyzwanie rozpoznawania wizualnego na dużą skalę ImageNet . W: arXiv: 1409.0575 [cs] . 1 września 2014 r., Arxiv : 1409,0575 [abs] .
  3. ↑ Kaggle: Wyzwanie związane z lokalizacją obiektów ImageNet. Źródło 29 stycznia 2019 r .
  4. ↑ Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, Geoffrey E. Hinton: Klasyfikacja ImageNet z głębokimi konwolucyjnymi sieciami neuronowymi. (PDF) Pobrano 29 stycznia 2019 r .
  5. ↑ - ( pamiątka z oryginałem z dnia 19 października 2015 w Internet Archive ) Info: archiwum Link został wstawiony automatycznie i nie została jeszcze sprawdzona. Sprawdź oryginalny i archiwalny link zgodnie z instrukcjami, a następnie usuń to powiadomienie. @ 1@ 2Szablon: Webachiv / IABot / www.image-net.org
  6. ↑ Komputery piszą podpisy. Źródło 25 października 2015 r .