Dataplore
| Dataplore
| |
|---|---|
| |
| Podstawowe dane
| |
| deweloper | ixellence GmbH |
| Aktualna wersja | 2,2-3 (2007) |
| system operacyjny | Windows , Linux |
| Kategoria | Oprogramowanie statystyczne |
| Licencja | prawnie zastrzeżony |
| Mówi po niemiecku | Nie |
| www.dataplore.com | |
Dataplore to uniwersalne oprogramowanie do analizy wszelkiego rodzaju sygnałów i szeregów czasowych, którego specjalną cechą jest zintegrowany interfejs danych do monitorów pacjenta. Służy do gromadzenia danych z komputera i analizy danych sygnałów medycznych, a zatem jest użytecznym narzędziem w medycynie intensywnej terapii i badaniach medycznych.
historia
Dataplore jest rozwijany od 1995 roku we współpracy z różnymi instytutami badawczymi ( RWTH Aachen , TFH Wildau , ixellence GmbH , instytut telematyki w TFH-Wildau) oraz przez informatyków, fizyków, matematyków i lekarzy. Dataplore pochodzi z Instytutu Fizjologii na Uniwersytecie RWTH Aachen. Przy projektowaniu oprogramowania zadecydowały następujące wytyczne:
- Najnowocześniejsza funkcjonalność do nowoczesnej analizy systemu
- łatwy w użyciu graficzny interfejs użytkownika
- najwyższy stopień integracji szerokiej gamy funkcji przetwarzania sygnałów we wspólnym interfejsie
- Obsługa wszystkich popularnych platform sprzętowych i programowych
Procedura, funkcje i zakres
- Wykres histogramu, wykres opóźnienia 2D lub 3D i wykres fazowy sygnałów
- Obliczenia statystyk sygnałów (średnia, odchylenie standardowe, momenty wyższego rzędu, mediana, współczynniki regresji liniowej itp.), Metody regresji nieliniowej i różne testy hipotez statystycznych
- Manipulacja sygnałem (podpróbkowanie, eliminacja DC, kompensacja liniowa)
- Generowanie danych zastępczych i sygnałów szumowych (fraktal, szum rozproszony Gaussa i Poissona itp.)
- Działania arytmetyczne i funkcje matematyczne (sin, cos, exp, sinh, log, asin, erf itp.)
- Operacje analityczne (wyprowadzanie amplitudy, całkowanie, autokorelacja , korelacja krzyżowa , faza analityczna, transformacja Hilberta )
- Transformacja Fouriera , amplituda, gęstość mocy i widmo fazowe z opcjonalnym okienkiem, widmem krzyżowym, transformacją chirp z , cepstrum , koherencją, transformacją Hilberta itp.
- Filtry liniowe ( filtry FIR , filtry IIR , filtracja w dziedzinie częstotliwości)
- Transformacje falkowe (dekompozycja i rekonstrukcja falkami ortogonalnymi i biortogonalnymi, aproksymacja i szczegółowe obliczenia), dekompozycja pakietów falkowych, rekonstrukcja przejściowa
- Metody nieliniowej dynamiki (wykresy rekurencji, interwały międzyszczytowe, całka i wymiar korelacji, globalne i lokalne wykładniki Lapunowa, globalna i lokalna transinformacja dwóch szeregów czasowych, punktowa dywergencja sprzężenia, test delta itp.)
- zaawansowane metody tłumienia szumów („kurczenie falki” i nieliniowe metody tłumienia szumów)
- Liczne standardowe funkcje (takie jak wejście / wyjście pliku, opcje drukowania itp.)
- Obsługa różnych formatów plików (formaty binarne Dataplore i ASCII, MegaWave, pliki audio WAVE, surowe dane ASCII)
- Obsługa sygnału (obcinanie przy pomocy myszy, edycja właściwości sygnału)
cechy szczególne
- Interfejs szeregowy do urządzeń Philips Medical Systems CMS (monitory pacjenta)
Interfejs danych CMS służy do gromadzenia danych z komputera i analizy danych sygnałów medycznych. Oprócz rejestracji danych zapisanych na monitorze pacjenta, lekarz może na ich podstawie określić charakterystyczne parametry oraz interakcje interesujących parametrów fizjologicznych. Narzędzie staje się ważną pomocą B. za wsparcie diagnostyczne, za badania długoterminowe i za publikację wyników badań. Dane z monitora (EKG, ciśnienie krwi, puls, oddech itp.) Są przesyłane przez interfejs szeregowy i mogą być przechowywane na komputerze i dalej przetwarzane. Obsługiwane są zarówno dane typu WAVE, jak i typu NUMERIC. Niezależnie od tego przetwarzanie danych z innych źródeł jest oczywiście nadal możliwe.
- Rozszerzona obsługa nierównoodległych danych x / y
- sygnały złożone, sygnały dwuwymiarowe i wykresy 3D
- Programowanie makr i wykonywanie w trybie wsadowym
- Widma czasowo-częstotliwościowe i wykresy konturowe
- filtry adaptacyjne i metody estymacji
- testy statystyczne i metody regresji
- Modelowanie ARMA, ARIMA, ARMAX i NARMA
- Narzędzia do analizy sprzężeń złożonych systemów
- Metody analizy procesów przejściowych i szeregów czasowych
- „Wielowątkowość” i „kontrola zadań”
- Dopasowanie (dopasowanie krzywej) dla wielu modeli matematycznych
zaangażowanie
Możliwe obszary zastosowania to np. B. analiza układów biologicznych i fizjologicznych, drgań mechanicznych, sygnałów elektromagnetycznych, badań epidemiologicznych, szeregów czasowych w geologii, finansach, ekonomii i wielu innych.
Alternatywy
Alternatywy dla Dataplore są Stata , SAS , RATS lub WinRATS, Limdep i EViews , GNU R i Gretl .
źródła
- Ralf Vandenhouten : Analiza niestacjonarnych szeregów czasowych złożonych systemów i zastosowań w fizjologii (Niestacjonarna analiza szeregów czasowych złożonych systemów i zastosowań w fizjologii). Shaker Verlag , Aachen 1998, ISBN 3-8265-3814-5 .
- V. Perlitz, B. Cotuk, M. Lambertz, R. Grebe, G. Schiepek, ER Petzold, H. Schmid-Schönbein , G. Flatten: Koordynacyjna dynamika rytmów krążenia i oddechu podczas redukcji popędu psychomotorycznego. W: Autonomic Neuroscience. 115, 1-2, 2004, str. 82-93. doi : 10.1016 / j.autneu.2004.07.007
- V. Perlitz, M. Lambertz, B. Cotuk, R. Grebe, R. Vandenhouten, G. Flatten, ER Petzold, H. Schmid-Schönbein, P. Langhorst: Rytmy sercowo-naczyniowe w paśmie 0,15 Hz: wspólne pochodzenie identycznych zjawisk u człowieka i psa w siatkowatej formacji pnia mózgu? W: Archiwum Pflügersa - European Journal of Physiology . 448, 6, 2004, str. 579-591. doi : 10.1007 / s00424-004-1291-4
- M. Lambertz, R. Vandenhouten, P. Langhorst: Przejściowe sprzężenia neuronów pnia mózgu z oddychaniem, układem sercowo-naczyniowym i EEG: ich znaczenie dla przejść w psychoterapii. W: G. Schiepek (red.): Neurobiology of Psychotherapy. Schattauer, Stuttgart / Nowy Jork 2003, s. 302-324.
- Günter Schiepek, Canan Başar-Eroglu: Neurobiologia psychoterapii. Schattauer Verlag, 2004, ISBN 3-7945-2363-6 .
- R. Vandenhouten, R. Grebe: SANTIS (Analiza sygnałów i przetwarzanie szeregów czasowych) - narzędzie do analizy biosygnałów. W: Inżynieria biomedyczna. Vol. 41, 1996. doi : 10.1515 / bnte.1996.41.s1.364
- R. Vandenhouten, F. Roessler, R. Grebe: Analiza systemu online do monitorowania krążenia na sali operacyjnej. W: Inżynieria biomedyczna. Vol. 41, 1996. doi : 10.1515 / bnte.1996.41.s1.538
- Samouczek online
