SchemaSQL

SchemaSQL è un linguaggio di query che estende SQL in modo che le query possano essere effettuate non solo sui dati, ma anche su diversi database ( relazionali ) e sulla loro struttura sotto forma di tabelle e nomi di campo .

Mentre in SQL le variabili possono essere utilizzate solo come segnaposto per tuple ( set di dati ) e valori, in SchemaSQL i nomi di database, relazioni e attributi possono essere utilizzati anche come variabili. Ciò consente indagini congiunte tramite diversi database con strutture diverse. Una variabile è definita nella forma in Bereich Variablecui sono possibili le seguenti aree:

  • L'espressione -> per l'insieme di tutti i nomi di tutti i database disponibili
  • L'espressione db-> per l'insieme di tutti i nomi di relazioni (tabelle) nel databasedb
  • L'espressione db::rel per l'insieme di tutte le tuple di relindb
  • L'espressione db::rel-> per l'insieme di tutti i nomi degli attributi di relindb
  • L'espressione db::rel.attr per l'insieme di valori nella colonna o nelle colonne attrdi relindb

Estensioni / vantaggi di SchemaSQL:

  • parità di trattamento dei dati e dei metadati
  • Ristrutturazione all'interno della richiesta (ovvero i dati diventano metadati e viceversa)
  • definizioni della vista dinamica (ovvero la struttura del risultato della definizione della vista può dipendere dallo stato corrente del database)
  • aggregazione orizzontale (ovvero su più colonne) o aggregazione a blocchi (quando si combina orizzontale con verticale (SQL standard))
  • Supporto di sistemi multidatabase (MDBS)

Guarda anche

Un linguaggio di database correlato è il Multidatabase Query Language (MDBQL).

letteratura

  • Laks Lakshmanan, Fereidoon Sadri, Subramanian: SchemaSQL: un'estensione di SQL per l'interoperabilità multidatabase . In: Transazioni ACM su sistemi di database 26 (4) pp. 476-519, 2001
  • Laks Lakshmanan, Fereidoon Sadri, Subramanian: SchemaSQL - A Language for Interoperability in Relational Multidatabase Systems . In: Atti della 22a conferenza internazionale sui database molto grandi, 1996 pp. 239-250

link internet