Kasvojen toiminnan koodausjärjestelmä

Kasvotoimintakoodausjärjestelmä ( FACS , englanniksi " Facial Movement Coding System "), joka julkaistiin ensimmäisen kerran vuonna 1978 , on psykologien keskuudessa maailmanlaajuisesti levinnyt koodausmenetelmä kasvojen ilmeiden kuvaamiseksi .

tarina

Ensimmäisen version järjestelmästä kehitti vuonna 1978 Paul Ekman ja Wallace Friesen . Heidän tärkein perusta oli kirja Ihmisen kasvot ja jäljitelmä [resp. Kasvojen] Language ( Ihmisen kasvot ja sen kasvojen kieli ; alkuperäinen otsikko: Människans ansigte och mimiska Språket. 1969, Malmö: Student kirjallisuus) Ruotsin anatomi Carl-Herman Hjortsjö päässä Lundin yliopistosta . Järjestelmää laajennettiin myöhemmin muihin lajeihin, kuten simpansseihin , reesusapinoihin , gibboneihin , orangutaneihin , koiriin ja hevosiin

käyttöalueet

Erilaiset emotionaaliset tilat ja niiden fysiognominen ilmentävä sisältö

Tärkein käyttöalue on emotionaalipsykologia . Sen avulla voit esimerkiksi erottaa todellisen hymyn väärennetystä hymystä. FACS on siis tekniikka kasvojen ilmeiden ja tunteiden tunnistamiseen .

Kasvojen ilmeeseen liittyvien lihasten hallitseminen vie jonkin aikaa, vaikkakin lyhyen. Tänä aikana taustalla oleva tunne on kuvattu oikein täydellä kasvojen ilmeellä. Sen jälkeen ilmaisu korvataan ilmeellä, jota henkilö haluaa edustaa. Tätä prosessia kutsutaan saksaksi mikromimiksi .

Tunnustettu FACS-koodaus on yleensä tehtävä kahdella itsenäisellä, sertifioidulla kooderilla. Osa sertifioinnista on kyky tuottaa järjestelmän yksittäisiä osia omalla kasvolla.

Lisäksi FACSia käytetään yhä useammin kasvojen ilmeiden animaation perustana esimerkiksi elokuvissa, kuten Beowulf , Benjamin Button tai Avatar .

FACS-koodauksen rakenne

FACS kohdistaa melkein kaikki kasvolihasten näkyvät liikkeet, joihin "liikkuja" ( Engl. Action Unit , AU ) kuuluu. Nämä ovat yksiköitä, joissa yhdistyvät yksi tai useampi lihasliike. Tällä luokituksella on mahdollista kirjoittaa ilmeitä - verrattavissa sanallisten ilmaisujen kirjoituskielen notaatioon . Paul Ekmanin mukaan FACS: llä on yhteensä 44 tällaista yksikköä, yläpinta käsittää 12, alapinta 32 AU. Alemman pinnan AU: t on jaettu liikkeen suunnan mukaan. Siten on mahdollista erottaa vaaka-, pystysuora, vino, pyöreä ja sekoitettu toiminta. Tällaisten toimintayksiköiden yhdistelmät on osoitettu tietyille tunteille.

Valinta liikeyksiköiden luettelosta (toimintayksiköt)

• 01 nostaa kulmakarvat sisälle
• 02 Nosta kulmakarvat ulkopuolelle
• 04 Kulmakarvojen supistuminen
• 05 Nosta yläluomea
• 06 Silmien ympärillä olevan pyöreän lihaksen ulomman osan supistuminen (tämä johtaa yleensä variksen jalkoihin)
• 0Sulkijalihaksen sisäosan 7 supistuminen silmien ympärillä (alemman ja mahdollisesti myös ylemmän silmäluomen kireys)
• 09 nenän ryppyä
• 10 Ylähuulen nousu levator labii superioris -lihaksesta
• 11 Vedä ylähuulen ulkosivua ylöspäin kulmassa
• 12 Suun kulmien nostaminen kuin hymyillen tai naurettaessa (katso myös nauravat lihakset )
• 13 Suun kulmien kohotettu kohoaminen ("Chaplin-Smile", jota historiallisesti kutsutaan hysteeriseksi hymyksi)
• 14 trumpettilihaksen suun kulmien vetäytyminen
• 15 Vedä suun kulmat alas
• 16 Vedä alahuulea alaspäin
• 17 Leuka työnnetään ylös
• 18 suudeltava suu
• 22 huulet kaartuvat ulospäin suppilomuodossa
• 23 Huulet kiristyvät, ne kapenevat, rulluvat sisäänpäin ja litistyvät hampaita kohti
• 24 Huulien (orbicularis oris -lihaksen) puristus
• 25 Huulten avaaminen
• 26 Suun avaaminen rentouttamalla alaleuan lihaksia
• 27 leveä suun aukko
• 28 Ime huulet hampaidesi väliin
• 42 Kutistavat silmät
• 43 Ylemmän silmäluomen laskeminen (43E = silmät kiinni)
• 45 vilkkuu (molemmilla silmillä)
• 46 silmäniskua (yhdellä silmällä)

Muut toimintayksiköt kuvaavat mahdollisia pään ja silmän liikkeitä.

Ilmaisun voimakkuuden koodaus

Liikkeen vahvuus ilmaistaan ​​FACS: ssä viiden pisteen sijoitusarvolla. Jokaiselle AU: lle määrityssääntö on nimenomaisesti määritetty käsikirjassa.

Suurimman osan ajasta:

• Vahvuus A: havainnointirajalla tai ilmoitettu
• Vahvuus B: helposti nähtävissä
• Vahvuus C: selvästi näkyvissä
• Vahvuus D: voimakas
• Vahvuus E: fysiologisessa maksimissa (yksilö)

Lausekkeen voimakkuutta ei pidä sekoittaa ilmaisun voimakkuuteen, koska lausekkeen vaikutus ei riipu pelkästään lihasliikkeen voimasta.

Perus tunteet

Paul Ekmanin mukaan tunteita on seitsemän. Nämä ovat: viha, ilo, suru, inho, halveksunta, pelko ja yllätys. Nämä tunteet ymmärretään eri kulttuureissa, koska niihin liittyvät ilmeet ovat universaaleja.

Seuraava on taulukko seitsemästä Paul Ekmanin ja mukana olevien toimintayksiköiden antamasta tunteesta .

EmFACS

EmFACS on lyhenne sanoista Emotion FACS ja sisältää vain ne liikeyksiköt, jotka ovat tarpeen usein emotionaalisten ilmeiden (ilo, suru, viha, pelko, inho ja yllätys) koodaamiseen. Järjestelmän ovat kehittäneet Paul Ekman ja WV Friesen 1980-luvulla Kalifornian yliopistossa San Franciscossa.

SimpanssiFACS

ChimpFACS on sovitus simpanssien ilmeiden analysointiin. Se mahdollistaa simpanssien ja ihmisten ilmeiden suoran rakenteellisen vertailun.

KoiraFACS

Koira, jolla on neutraali ilme (A) ja AU101 oikeassa silmässä (B)

Vuonna 2013 FACS oli koirilla (englanniksi: dog ) välitetään. Tutkimuksessa, johon DogFACS kehitettiin, voitiin osoittaa, että eläinsuojakoirat, jotka osoittivat AU101: n, kulmakarvojen kohoaminen, useammin kuin muut, löysivät todennäköisemmin kodin kuin muut, toisin sanoen potentiaaliset kiinnostuneet osapuolet.

FM FACS 3.0

Armindo Freitas-Magalhães loi vuonna 2018 FM Pioneer Facial Action -koodausjärjestelmän 3.0 (FM FACS 3.0), ja se esittelee 4000 segmenttiä 4K-muodossa 3D-tekniikalla, 360 3D: llä ja automaattisella ja aikatunnistuksella (FaceReader 7.1). Toiminnallisen ja rakenteellisen nimikkeistön lisäksi FM FACS 3.0 -laitteessa on 8 toimintoyksikköä (AU) ja 22 kielenliikettä (TM).

merkityksellisyys

Niin sanotut mikrolausekkeet , ts. H. Mikroilmenteet voidaan tunnistaa FACS: n avulla. Mikrolausekkeet ovat lyhyitä, nopeita kasvojen liikkeitä, jotka kestävät murto-osan sekunnista (noin 1/12 - 1/5 sekunnista). Ne ilmestyvät yhtäkkiä ja katoavat yhtä äkillisesti. Siksi ne on helppo nähdä hidastettuna. Ne ovat myös minä. d. Yleensä hieman epäsymmetrinen. Mikrolausekkeet paljastavat todelliset tunteet, niitä ei voida piilottaa ja tuskin manipuloida. FACS: n avulla voidaan tunnistaa paitsi ilmeet, myös niihin liittyvät tunteet. Tästä syystä FACS-menetelmää käyttävät myös laitokset, kuten poliisi, FBI tai CIA rikollisten tuomitsemiseksi.

kirjallisuus

• Ute Eberle: 43 lihaksen maailmankieli. Tutkijat tulkitsevat ilmeemme sanaston . Julkaisussa: Image of Science . Tammikuu 2004, s. 24-31 . 
• Paul Ekman / Wallace V.Friesen: Kasvotoimintojen koodausjärjestelmä. Tutkijan opas, Kalifornia 1978.

nettilinkit

• Tietoja FACS: sta (Saarlandin yliopiston entisten luennoitsijoiden verkkokurssi)
• FACS : n tieteenhistoriaa käsittelevä kulttuurintutkimushanke Berliinin Leibnizin kirjallisuuden ja kulttuurin tutkimuskeskuksessa
• Carl-Herman Hjortsjö, ihmisen kasvot ja matkikieli " (englanti)

Yksittäiset todisteet

1. ^ Paul Ekman, Wallace V.Friesen: Kasvotoimintojen koodausjärjestelmä: tekniikka kasvojen liikkeen mittaamiseksi. Psykologien konsultointi, Palo Alto , Kalifornia. 1978, OCLC 605256401
2. ^ Kasvotoimintakoodausjärjestelmän (FACS) kuvaus. ( Memento 6. kesäkuuta 2008 Internet-arkistossa )
3. ^ Paul Ekman -ryhmä. Haettu 14. joulukuuta 2017 (amerikanenglanti). 
4. B ^{a b} Bridget M.Waller, Kate Peirce, Cátia C.Caeiro, Linda Scheider, Anne M.Burrows, Sandra McCune, Juliane Kaminski, Claire Wade: Paedomorfiset ilmeet antavat koirille valikoivaa etua. Julkaisussa: PLoS ONE. 8, 2013, s. E82686, doi: 10.1371 / journal.pone.0082686 .
5. ↑ Jen Wathan, Anne M.Burrows et ai. a.: EquiFACS: hevosen kasvotoiminnan koodausjärjestelmä. Julkaisussa: PLOS ONE. 10, 2015, s. E0131738, doi: 10.1371 / journal.pone.0131738 .
6. ^ Robert H. Frank: Tunteiden strategia . Oldenbourg Wissenschaftsverlag, München 1992, ISBN 3-486-55837-4 , s. 110-111.
7. ↑ P.Ekman, W.Friesen, J.Hager: Kasvotoimintakoodausjärjestelmä. CD-ROM-käyttöopas. Network Information Research Corporation, Salt Lake City 2002.
8. Ek ^{a b} Paul Ekman: Lukemisen tunteet: kuinka tunnistaa ja tulkita tunteita oikein . 2. painos. Spektrum, Akad.Verlag, Heidelberg 2010, ISBN 978-3-8274-2568-3 . 
9. ↑ Mikä on viha? | Vihan tunne. Haettu 12. lokakuuta 2020 (amerikanenglanti). 
10. ↑ Mikä on nautinto? | Mikä tekee meistä onnellisia? Haettu 12. lokakuuta 2020 (amerikanenglanti). 
11. ↑ Mikä on surua? | Surun tunne. Haettu 12. lokakuuta 2020 (amerikanenglanti). 
12. ↑ Mikä on inhoa? | Tunne inhoa. Haettu 12. lokakuuta 2020 (amerikanenglanti). 
13. ↑ Mikä on halveksunta? | Tunne halveksuntaa. Haettu 12. lokakuuta 2020 (amerikanenglanti). 
14. ↑ Mikä on pelko? | Mikä aiheuttaa pelkoa? Haettu 12. lokakuuta 2020 (amerikanenglanti). 
15. ↑ Mikä on yllätys? | Yllätys tunteet. Haettu 12. lokakuuta 2020 (amerikanenglanti). 
16. ↑ Tunteet ja kasvojen ilme. ( Memento 24. heinäkuuta 2010 Internet-arkistossa )
17. Par LA Parr, BM Waller, SJ Vick, KA Bard: Simpanssien ilmeiden luokittelu lihasten avulla. Julkaisussa: Emotion (Washington, DC). Osa 7, numero 1, helmikuu 2007, s. 172-181, doi: 10.1037 / 1528-3542.7.1.172 . PMID 17352572 , PMC 2826116 (ilmainen kokoteksti).
18. ↑ Kasvotoimintakoodausjärjestelmä 3.0: Käsikirja ihmisen kasvojen tieteellisestä koodauksesta. Posti: FEELab-tiedekirjat. ISBN 978-989-8766-87-8 .