Frivillig geografisk information

Image
OpenStreetMapper registrerer et vandresti

Frivillig geografisk information ( VGI ; 'frivilligt indsamlet geografisk information') betegner den samlede geografiske information, der frivilligt indsamles, organiseres og derefter gøres tilgængelig for offentligheden af ​​lægfolk, så andre kan bruge og behandle disse data. VGI handler altid om målrettet optagelse og deling af data, såsom B. som en del af en fugletælling eller når man går ind på en cykelsti på OpenStreetMap . Dette skal skelnes fra såkaldte ikke-frivillige geografiske oplysninger , hvor brugere leverer data uden deres viden eller som passive aktører, som det er tilfældet med tracking-smartphones. VGI-applikationer finder stort set sted i interaktiv Web 2.0 og er vokset hurtigt siden midten af ​​2000'erne.

Oprindelseshistorie

Udtrykket frivillig geografisk information går tilbage til den amerikanske geograf Michael Goodchild , som først brugte det i en artikel i 2007. Udtrykket har nu etableret sig til at beskrive fænomenet. VGI var også i stand til at etablere sig som et tværfagligt forskningsfelt, der inkluderer geografi og andre samfundsvidenskaber .

VGI ses primært som et fænomen i det 21. århundrede, men projekter med en VGI-karakter har eksisteret i flere årtier. American Audubon Society's Christmas Bird Count går tilbage til 1900. Her opstiller frivillige en liste over de observerede fugle på et bestemt tidspunkt og i et bestemt område. I Storbritannien, da arealanvendelsen begyndte i 1930'erne og 1940'erne, blev der også trukket hjælp fra skoleklasser, der gennemførte undersøgelser.

For det meste var optagelsen af geospatiale data og selve det kartografiske arbejde forbeholdt staten eller landmålerbureauer i moderne tid. Dette skyldes især, at oprettelse af kort er en kompleks proces og kræver en række ressourcer: På den ene side kræver det ekspertisen hos en passende uddannet kartograf . På den anden side er det meget dyrt at hente information via fjernretning såvel som den efterfølgende behandling. Derfor v. en. der kortlægger, hvad der forblev gyldigt i lang tid og fandt så mange interesserede parter som muligt. Geografiske oplysninger og kort blev derfor ofte holdt så generelle som muligt for at være alsidige. Denne ressourceintensive proces får i stigende grad regeringsorganer til at begrænse deres kartografiske aktiviteter. På den anden side er der et stadigt voksende behov for geodata af enhver art, det være sig i form af et kørekort eller information om seværdigheder i området. På denne baggrund og i kombination med de forbedrede tekniske muligheder udviklede VGI-bevægelsen sig.

På statsniveau kan borgerne i højere grad inddrages i erhvervelsen af ​​geografiske data siden midten af ​​1990'erne. Den "National Spatial Data Infrastructure", der blev introduceret i USA i 1994, er et eksempel på dette. Kortlægningsarbejde overføres fra statslige landmålingskontorer til frivillige, der registrerer data ved hjælp af nøjagtige retningslinjer. Dette projekt anses for at være forløberen for nutidens VGI-projekter. Alligevel ville det gå omkring et årti, før bevægelsen blev et massefænomen. De afgørende faktorer for dette er v. en. de brugervenlige teknologier, der er tilgængelige for mange mennesker i dag.

Tekniske krav

Web 2.0 er grundlaget for VGI. Internetbrugeren er ikke længere den passive modtager af information, men kan selv oprette og distribuere indhold. Applikationerne er ofte ukomplicerede at bruge og bruges i vid udstrækning. De uploadede data kaldes brugergenereret indhold (UGC). VGI udgør en underkategori af dette, der er specialiseret i information, der beskæftiger sig med geografiske spørgsmål af enhver art. Michael Goodchild beskriver VGI som et produkt af Web 2.0 og de forskellige muligheder for interaktion, det tilbyder.

Desuden er georeferenceprocessen også forenklet støt, da GPS nu ikke kun er tilgængelig som en enkeltstående modtagerenhed, men også i mange smartphones og kameraer. Hvor der tidligere var behov for komplekse enheder, kan koordinater nu registreres let, hurtigt og med god nøjagtighed ved hjælp af denne teknologi. Alternativt kan de også kaldes op fra applikationer i netværket såsom kort. Den stigende tilgængelighed af bredbåndsinternet har også bidraget til spredningen af ​​VGI.

Potentialer

Frivillige er eksperter i lokale spørgsmål. De har indgående kendskab til deres miljø og er godt informeret om aktuelle begivenheder på stedet. I figurativ forstand fungerer mennesker som en sensor, der registrerer, fortolker og reproducerer deres miljø med deres sanser. Frivillige kan derfor finde “usynlige” oplysninger som f.eks B. Bidrag med uformelle stednavne som VGI. Men vejrdata, information om kriminalitet, fritidsaktiviteter eller trafikdata er også velegnede til registrering af frivillige.

VGI er også velegnet til alle de omstændigheder, der vises meget kort eller kun i en kort periode. Et netværk af frivillige giver mulighed for at reagere fleksibelt på relevante begivenheder og hurtigt registrere data. I New Jersey kortlægger for eksempel deltagere i et VGI-projekt puljer, der kun forekommer et par uger om året. På baggrund af den database, der er oprettet på denne måde, kan miljøstyrelsen beslutte, om de tilsvarende områder skal placeres under særlig beskyttelse. Hurtig absorption og formidling af information er også særlig relevant i tilfælde af en katastrofe og ved oprettelse af krisekort .

Afhængig af den frivilliges ekspertise og erfaring kan der også registreres mere specifikke data. Så z. B. I lang tid har landmænd stole på statens jordkort, som kun var meget generelle og ikke indeholdt detaljerede oplysninger om dyrkningsarealerne. Ved hjælp af nye måleteknikker er det nu muligt for landmænd at bestemme parametre som pH-værdi eller jordfugtighed, der er relevante for plantedyrkning. Med disse data kan du oprette et mere præcist jordkort, der er specielt skræddersyet til dine behov.

I hvilket omfang VGI også kan bruges på statsniveau, skal det stadig ses. I nogle områder er brugen af ​​frivillige en god mulighed, f.eks. B. hvis der skal kortlægges trafikruter, eller der skal registreres særlige topografiske fakta. Det kan også tænkes, at frivillige i fremtiden takket være forbedret teknologi også vil kunne bidrage med pålidelige data til højdemålinger . De kan også hjælpe med at holde eksisterende data ajour. Andre emner som f.eks B. Geodesi eller ortofotos kræver dog stadig træning og / eller specielt udstyr og bør derfor fortsat være statens ansvar. Det samme gælder for matrikulære kort .

differentiering

I forskningslitteraturen er der nu enighed om, at VGI kun henviser til data, der specifikt er indsamlet af frivillige med det formål at dele dem. Dataene indsamles på en deltagende måde. Det er derfor nødvendigt at skelne fra de data, der passivt indsamles og leveres af brugerne, uden at de nødvendigvis er opmærksomme på dette. Ud over ikke-frivillig geografisk information kaldes denne type dataindsamling også som ”opportunistisk”. En yderligere udviklet kategori af VGI er data fra sociale medier , for hvilke udtrykket Ambient Geospatial Information står.

Ikke-frivillig geografisk information

Udtrykket ikke-frivillig geografisk information bruges til oplysninger, der ufrivilligt eller ubevidst registreres og indsamles. Dette kan gøres gennem enheder, som de berørte aktivt bruger selv, men også gennem placeringsbaserede sensorer såsom overvågningskameraer. I 2010 blev det kendt, at iPhone indsamlede data fra ejeren og lagrede dem ukrypteret. Lokationsdata samt de tilsvarende tider gemmes. Andre operativsystemer som Android eller Windows skal fortsætte på en lignende måde.

Udtrykket bidraget geografisk information (CGI) går i en lignende retning . Han understreger også, at data kun bidrager passivt; i de fleste tilfælde er der ingen kontrol eller adgang til det. CGI arbejder ofte gennem såkaldte "opt-out" regler. Dette betyder, at brugerne skal acceptere vilkårene for brug af en tjeneste uden begrænsning for at kunne bruge den. Den Google Map Maker er derfor kun aktiveret, hvis du accepterer, at Google modtager rettighederne til de oprettede kort og z. B. kan omfordele. Når der indsamles trafikdata til sin Google Maps- tjeneste, bruger Google en "opt-in" -model: Her skal brugeren af ​​et Android-operativsystem aktivere både GPS-funktionen og placeringsadgang under Google Maps-appen. Først derefter bruges dets data automatisk til at registrere trafik. En trafikproprapport betyder derfor, at Android-smartphones i øjeblikket ikke bevæger sig på motorvejen.

Data fra sociale medier

Indlæg på sociale medier indeholder ofte også en geografisk reference. Det adskiller sig fra VGI ved, at der ikke er nogen specifik hensigt bag deling af geodata, såsom: B. posten i en database og den efterfølgende behandling. Det medfølgende ”geografiske fodaftryk” er en bivirkning. Da information om ens eget miljø kommunikeres på denne måde, kaldes det Ambient Geospatial Information (AGI). Denne type information kan bruges til at opdage, lokalisere og ledsage specielle sociale begivenheder og udvikling på et tidligt tidspunkt. Ud over tweets tæller videoer på YouTube og billeder på Flickr som en del af AGI, hvis de får en placering. Geografiske oplysninger kan også læses fra apps såsom Foursquare . Wall Street Journal evaluerede Foursquare-data fra New York og San Francisco, der blev indsamlet over en periode på en uge. Steder med øget aktivitet opstod, hvor et særligt stort antal brugere loggede ind i appen, f.eks B. i restauranter eller togstationer.

Indlæg fra sociale medier falder dog ikke automatisk ind under kategorien AGI. Så snart nogen bevidst deler geodata med den hensigt, at dette også kan bruges senere af andre, kaldes dette VGI. Dette er f.eks. B. sagen med et britisk snekort. Hun arbejder med tweets, som ud over et hashtag også skal indeholde nøjagtige oplysninger om placeringen i form af postnummeret. Udtrykket VGI er mere passende for denne information.

I forbindelse med AGI kan information om delt ophold let misbruges. Please Rob Me- applikationen gør opmærksom på, hvor let det er at finde ud af, om nogen ikke er hjemme og derfor et potentielt indbrudsoffer. Det kombinerer også frit tilgængeligt AGI fra Twitter og Foursquare.

Eksempler på anvendelse

Ikke-kommercielle og open source-projekter

VGI danner grundlaget for adskillige open source- projekter. Ud over OpenStreetMap inkluderer denne kategori også Wikimapia . Sidstnævnte fungerer som et interaktivt kort, hvor brugerne kan indtaste oplysninger om geografiske objekter. Målet er at registrere så mange steder som muligt og således skabe en omfattende katalog over steder. Et andet eksempel er platformen mundraub.org , hvor der indsamles placeringer af frit tilgængelige frugttræer, der kan høstes.

Kommercielle udbydere

På den kommercielle side er applikationer fra Google blandt de mest fremtrædende eksempler, der understøtter behandlingen af ​​VGI. Den Kortskaber gør det muligt at redigere kortlægger dig selv og at mærke steder. Google leverer også en applikation, der kan bruges til at kombinere Googles kortmateriale med andre data for at oprette et nyt temakort. VGI kan også tjene som databasis her. De resulterende kort kaldes en mashup .

Navigationssystemer som TomTom indsamler også anonymiserede geografiske data om deres brugere, hvis de har givet deres samtykke. På den ene side bruges disse til at opdatere dine egne kort og skabe trafikprognoser. Desuden videregives dataene til vejbygningsmyndighederne, hvor de tjener som grundlag for beslutningstagning.

Statslige projekter

Det amerikanske indenrigsministerium driver webstedet Følte du det? Borgere opfordres til at bidrage med information om jordskælv i deres område. Samarbejdet mellem dem, der er direkte berørt, har til formål at sikre, at nøjagtige oplysninger om omfanget af et jordskælv hurtigt er tilgængelige. Dataene behandles både videnskabeligt og tjener også til at organisere hjælp hurtigt og effektivt. Oprindeligt kun tilgængelig i USA, begivenheder fra hele verden kan nu indsendes.

Geografografprojektet fra UK Ordnance Survey sigter mod at indsamle repræsentative fotos og information for hver kvadratkilometer i Storbritannien og Irland. Fra februar 2014 bestod databasen af ​​næsten 4 millioner billeder, der blev leveret med en beskrivelse og uploadet af frivillige.

Brugeren - fra forbruger til producent

Brugerens rolle har gennemgået en grundlæggende ændring i forbindelse med VGI. I tiderne med traditionel kartografi var han en passiv forbruger af data og kort, som for det meste blev offentliggjort af staten. Han blev primært set som en køber og indtægtskilde. Den beskrevne tekniske udvikling åbnede nye muligheder for brugeren. Han kan nu selv oprette kort og videregive oplysninger. Denne nye blanding af forbruger og producent er opsummeret under udtrykket " prosumer ".

De frivillige er ofte lægfolk, der ikke har modtaget nogen geografisk specialuddannelse. Denne mangel på specialviden kompenseres for af de let håndterbare tekniske innovationer. Selv uden indgående kendskab til kartografiske processer kan kort oprettes hurtigt og nemt med den relevante software.

De frivilliges motiver til at deltage i et projekt er meget forskellige. De inkluderer altruisme såvel som professionel interesse eller behovet for at tilhøre et samfund (i dette tilfælde f.eks. OpenStreetMap Community). Særligt relevant for VGI-samlere er den såkaldte ”stolthed”, dvs. stolthed et bestemt sted. De delte oplysninger kan handle om en placering z. B. tjene turisme eller økonomisk udvikling, eller det vigtigste er, at dit eget sted simpelthen er til stede på et kort.

Kritisk diskussion

Kvalitet og kvalitetskontrol

Et centralt spørgsmål, der opstår i forbindelse med VGI, er spørgsmålet om VGIs kvalitet eller kvalitetskontrol. De frivillige, der indsamler og deler VGI, kan betragtes som pålidelige kilder til lokal information, men de indtager typisk ikke data i henhold til videnskabelige standarder. Kvaliteten af ​​informationen afhænger derfor i høj grad af, hvor samvittighedsfuldt og præcist den enkelte frivillige registrerer det.

En afgørende egenskab ved datakvaliteten er kilden: nøjagtige referencer bidrager normalt til informationens troværdighed. I nogle tilfælde kan disse oplysninger imidlertid ikke ses på Internettet, er slet ikke tilgængelige, eller der er så mange brugere involveret i et projekt, at det ikke er muligt at kontrollere de enkelte kilder. Derudover bruges flere kilder ofte til et projekt uden at være angivet. Situationen er den samme med metadata , som som standard ikke føjes til datasættene. Det er derfor fortsat vanskeligt endelig at vurdere kvaliteten og forstå oprettelsen og indsamlingen af ​​datasæt.

En måde at sikre et bestemt kvalitetsniveau på forhånd er at uddanne de frivillige til deres opgaver. De således erhvervede færdigheder gør det muligt at udføre arbejdet præcist og få troværdighed. Denne metode bruges for eksempel i Audubon Society's fugletælling. Der modtager deltagerne specifikke retningslinjer for den nøjagtige procedure, så de registrerede oplysninger kan sammenlignes.

Følgende foranstaltninger tjener til at teste kvaliteten af ​​de data, der allerede er indsamlet. Da data allerede er tilgængelige på platforme, gør ”massernes visdom” det muligt at finde og rette fejl (såkaldt Linus's Law). Denne type kontrol kan dog kun anvendes i begrænset omfang til geografisk information, da der ikke er nok mennesker, der kan rette eventuelle forkerte oplysninger, især for fjerntliggende steder. Et bestemt hierarki i brugergrupperne, som tildeler forskellige rettigheder afhængigt af rang, er mere effektivt. Så du kan bruge moderatorer til at gennemgå og rette bidragene. Med OpenStreetMap skelnes der for eksempel mellem normale brugere og data-arbejdsgruppen. Sidstnævnte har omfattende adgangsrettigheder og kan derfor gribe ind i tilfælde af hærværk eller ophavsretlige spørgsmål. En sammenligning med kendte fakta gør det også muligt at afgive en erklæring om kvaliteten af ​​nye data. Hvis sidstnævnte ikke stemmer overens med de tilgængelige oplysninger, kan der antages en fejl. Dette er f.eks. For eksempel hvis et kort viser en skole på parkeringspladsen i et indkøbscenter. Fra konteksten bliver det klart, at en af ​​de to stykker information muligvis ikke er korrekt, og at den skal kontrolleres og om nødvendigt ændres.

VGI som ”demokratisering” af kartografi?

I forbindelse med VGI siges det ofte, at de bidrager til en demokratisering af kartografi, dvs. en bred masse af mennesker kan deltage i processen med at skabe kort og få adgang til geografisk information på Internettet. Der er dog flere kritikpunkter, der antyder, at denne proces i princippet er mulig og skrider langsomt, men endnu ikke er afsluttet.

De tekniske krav er ikke tilgængelige i samme omfang over hele verden. Så det mangler v. en. det nødvendige udstyr i udviklingslandene. Udtrykket " digital kløft " gør forskellene i teknologiske fremskridt særlig tydelige. Men selv inden for de industrialiserede lande er by- og landdistrikter ikke lige så gode forbindelser til bredbåndsnetværket. På den ene side har disse forskellige startbetingelser indflydelse på adgangen til information. På den anden side kan det antages, at færre VGI indsamles i dårligt stillede regioner og kan findes på netværket.

Desuden kan det observeres, at kun et mindretal af brugere af UGC-projekter som OpenStreetMap regelmæssigt og i stor skala indsamler data og deler dem online. Den omtrentlige fordeling af brugerens aktivitet forekommer, mens i 90-9-1 reglen af Jakob Nielsen udtrykte: Så 90% af brugerne bidrager ikke egne indlæg, men bruge programmer som passive forbrugere. 9% bidrager lejlighedsvis, og kun 1% er permanent aktive. Hvilket indhold der er tilgængeligt online eller indtastet på kort, afhænger derfor også af sidstnævnte gruppe. Den anvendte software bidrager ofte til denne ujævne distribution, f.eks. B. ved at give de mest aktive deltagere en højere rang og dermed mere omfattende rettigheder end lejlighedsvise brugere. Sidstnævnte er næppe motiverede til at yde flere af deres egne bidrag.

Hvilken VGI accepteres, afhænger også i høj grad af den enkelte frivillige. De fleste af dem er mænd, uddannede og har en høj indkomst, som gør det muligt for dem at købe det nødvendige udstyr. Som et resultat registreres flere data i privilegerede områder, mens marginaliserede grupper og generelt ugunstigt stillede områder er underrepræsenteret i dataene.

Differentiering fra andre vilkår

I forbindelse med VGI er der to yderligere termer, der kun delvis matcher definitionen af ​​VGI.

F.eks. Bruges udtrykket " Crowdsourcing af geodata" også. Udtrykket ”geografi” er bevidst udeladt her i det tekniske udtryk. Dette er for at gøre det klart, at VGI er begrænset til den rene registrering af data. Væsentlige dele af det videnskabelige arbejde - f.eks. B. oprettelse af modeller eller fortolkning af datasættene - er forbeholdt uddannede forskere.

Desuden skal der sondres med udtrykket " neogeografi ". Andrew Turner beskriver også VGI som indsamling af information. Neogeografi på den anden side inkluderer også andre aktiviteter, herunder visualisering og deling af placeringsbaserede data. Fokus her er mere på individet og hvordan de håndterer geografisk information i hverdagen.

Der er stadig ingen fælles ækvivalent på tysk. Udtrykkene frivillig geografi og brugergenereret geomassedata er allerede blevet foreslået . Baseret på VGI som en underkategori af UGC, ville analogien til den tyske oversættelse af UGC til brugergenereret (medie) indhold føre til udtrykket brugergenereret geografisk information .

litteratur

  • Sarah Elwood, Michael Goodchild, Daniel Sui: Forskning i frivillig geografisk information. Rumlige data, geografisk forskning og ny social praksis. I: Annaler fra Association of American Geographers 102, nr. 3, 2012, ISSN  0004-5608 , s. 571-590.
  • Andrew Flanagin, Miriam Metzger: Troværdigheden af ​​frivillig geografisk information. I: GeoJournal. 72, nr. 3-4, 2008, ISSN  0343-2521 , s. 137-148.
  • Michael Goodchild: Borgere som sensorer: verdenen af ​​frivillig geografi. I: GeoJournal. 69, nr. 4, 2007, ISSN  0343-2521 , s. 211-221 ( geog.ucsb.edu PDF, let modificeret version).
  • Christian Heipke: Crowdsourcing af geospatiale data. I: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 65, nr. 6, 2010, ISSN  0924-2716 , s. 550-557.
  • Daniel Sui, Sarah Elwood, Michael Goodchild, Michael (red.): Crowdsourcing Geographic Knowledge. Frivillig geografisk information (VGI) i teori og praksis. Springer Verlag, Dordrecht 2013, ISBN 978-94-007-4587-2 .

Individuelle beviser

  1. ↑ a b David Tulloch: Er VGI deltagelse? Fra svømmehaller til videospil. I: GeoJournal. 72, nr. 3-4, 2008, s. 161.
  2. ^ A b Michael Goodchild: Borgerne som sensorer: verdenen af ​​frivillig geografi. I: GeoJournal. 69, nr. 4, 2007, s. 212.
  3. ↑ a b Christian Heipke: Crowdsourcing geospatiale data. I: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 65, nr. 6, 2010, s. 554.
  4. ^ A b c Sarah Elwood, Michael Goodchild, Daniel Sui: Forskning i frivillig geografisk information. Rumlige data, geografisk forskning og ny social praksis. I: Annaler fra Association of American Geographers 102, nr. 3, 2012, s. 572.
  5. ↑ Michael Goodchild: Kommentar: hvorhen VGI? I: GeoJournal. 72, nr. 3-4, 2008, s. 239.
  6. ^ A b Michael Goodchild: Borgerne som sensorer: verdenen af ​​frivillig geografi. I: GeoJournal. 69, nr. 4, 2007, s. 217.
  7. ^ Sarah Elwood, Michael Goodchild, Daniel Sui: Forskning i frivillig geografisk information. Rumlige data, geografisk forskning og ny social praksis. I: Annaler fra Association of American Geographers. 102, nr. 3, 2012, s. 574.
  8. ↑ Michael Goodchild: Borgerne som sensorer: verdenen af ​​frivillig geografi. I: GeoJournal. 69, nr. 4, 2007, s. 215.
  9. ↑ Michael Goodchild: Borgerne som sensorer: verdenen af ​​frivillig geografi. I: GeoJournal. 69, nr. 4, 2007, s. 215-217.
  10. ↑ Andrew Flanagin, Miriam Metzger: Troværdigheden af ​​frivillig geografisk information . I: GeoJournal. 72, nr. 3-4, 2008, s. 139.
  11. ↑ Michael Goodchild: Borgerne som sensorer: verdenen af ​​frivillig geografi. I: GeoJournal. 69, nr. 4, 2007, s. 218.
  12. ^ A b Sarah Elwood, Michael Goodchild, Daniel Sui: Forskning i frivillig geografisk information. Rumlige data, geografisk forskning og ny social praksis. I: Annaler fra Association of American Geographers. 102, nr. 3, 2012, s. 577.
  13. ↑ Jamal Jokar Arsanjani: VGI-platforme og generalisering af data . I: Abstraktion af geografisk information i en datarig verden. Metoder og anvendelser af kort generalisering . 1. udgave. Springer International Publishing, Cham 2014, ISBN 978-3-319-00203-3 , s. 131-139 .
  14. ↑ Stephane Roche, Eliane Propeck-Zimmermann, Boris Mericskay: GeoWeb og krisestyring: spørgsmål og perspektiver for frivillig geografisk information. I: GeoJournal. 78, nr. 1, 2013, s. 23.
  15. ↑ Michael Goodchild: Kommentar: hvorhen VGI? I: GeoJournal. 72, nr. 3-4, 2008, s. 241.
  16. ^ Sarah Elwood, Michael Goodchild, Daniel Sui: Forskning i frivillig geografisk information. Rumlige data, geografisk forskning og ny social praksis. I: Annaler fra Association of American Geographers. 102, nr. 3, 2012, s. 575.
  17. ^ Francis Harvey: At være frivillig eller bidrage med lokalitetsinformation? Mod sandheden i mærkning af Crowdsourced geografisk information. I: Daniel Sui, Sarah Elwood, Michael Goodchild, Michael (red.): Crowdsourcing Geographic Knowledge. Frivillig geografisk information (VGI) i teori og praksis. Springer Verlag, Dordrecht 2013: 31-42.
  18. ↑ a b Monika Sester: Integrering og generalisering af frivillig geografisk information . I: Abstraktion af geografisk information i en datarig verden: metoder og anvendelser af kort generalisering . 1. udgave. Springer International Publishing, Cham 2014, ISBN 978-3-319-00203-3 , pp. 119-155 .
  19. ^ A b Paul Weiser, Amin Abdalla: Overvågning i sammenhæng med sikkerhed og fortjeneste - Sagen om "ikke-frivillig" geografisk information. (PDF; 106 kB) I: publik.tuwien.ac.at. 2013, adgang til 15. juli 2020 .
  20. ↑ Din iPhone ser dig Spiegel Online. Hentet 18. februar 2014.
  21. ↑ Opstyret om bevægelsesprofiler på iPhone og iPad Heise Online. Hentet 18. februar 2014.
  22. ↑ Vilkår for brug af Google Map Maker Google. Hentet 18. februar 2014.
  23. ↑ Sådan sporer Google trafik. I: ncta.com. 7. marts 2013, adgang til 24. maj 2019 .
  24. Cro Andrew Crooks, Arie Croitoru, Anthony Stefanidis, Jacek Radzikowski: # Earthquake: Twitter as a Dristibuted Sensor System. I: Transaktioner i GIS 17, nr. 1, 2013, s. 125.
  25. ^ Anthony Stefanidis, Andrew Crooks, Jacek Radzikowski: Høstning af omgivende geospatiale oplysninger fra sociale medier. I: GeoJournal. 78, 2013, s. 319.
  26. ^ Anthony Stefanidis, Andrew Crooks, Jacek Radzikowski: Høstning af geospatiale oplysninger fra de sociale medier. I: GeoJournal. 78, 2013, s. 319/320.
  27. ^ Anthony Stefanidis, Andrew Crooks, Jacek Radzikowski: Høstning af geospatiale oplysninger fra de sociale medier. I: GeoJournal. 78, 2013, s. 324.
  28. ^ Hvor de unge og teknisk kyndige tager Wall Street Journal. Hentet 18. februar 2014.
  29. Cro Andrew Crooks, Arie Croitoru, Anthony Stefanidis, Jacek Radzikowski: # Jordskælv: Twitter som et Dristibuted Sensor System. I: Transaktioner i GIS 17, nr. 1, 2013, s. 126.
  30. ^ MG Siegler: Please Rob Me gør Foursquare super nyttigt til indbrudstyve. I: techcrunch.com. 17. februar 2010, adgang til 14. maj 2019 .
  31. ↑ Om Wikimapia. På: wikimapia.org . 18. juli 2015, adgang til 10. december 2020.
  32. ↑ Om os. I: mundraub.org. Hentet 10. december 2020 .
  33. ↑ Michael Goodchild: Borgerne som sensorer: verdenen af ​​frivillig geografi. I: GeoJournal. 69, nr. 4, 2007, s. 213.
  34. ↑ Dette er, hvad vi virkelig gøre med dine data ( Memento af den originale fra September 21, 2013 i Internet Archive ) Info: Den arkiv link blev indsat automatisk, og er endnu ikke blevet kontrolleret. Kontroller original- og arkivlinket i henhold til instruktionerne, og fjern derefter denne meddelelse. TomTom. Hentet 18. februar 2014. @ 1@ 2Skabelon: Webachiv / IABot / www.tomtom.com
  35. ^ Numbers Geographer. Hentet 18. februar 2014.
  36. ↑ David Coleman, Yola Georgiadou, Jeff Labonte: Frivillige geografiske oplysninger: Naturen og motivationen fra producenter. I: International Journal of Spatial Data Infrastructures Research. 4, 2009, s. 334.
  37. ↑ Michael Goodchild: Kommentar: hvorhen VGI? I: GeoJournal. 72, nr. 3-4, 2008, s. 240.
  38. ↑ David Coleman, Yola Georgiadou, Jeff Labonte: Frivillige geografiske oplysninger: Naturen og motivationen fra producenter. I: International Journal of Spatial Data Infrastructures Research. 4, 2009, s. 343/344.
  39. ↑ Andrew Flanagin, Miriam Metzger: Troværdigheden af ​​frivillig geografisk information. I: GeoJournal. 72, nr. 3-4, 2008, s. 142.
  40. ↑ Andrew Flanagin, Miriam Metzger: Troværdigheden af ​​frivillig geografisk information. I: GeoJournal. 72 (3-4), 2008, s. 139/140.
  41. ^ Sarah Elwood, Michael Goodchild, Daniel Sui: Forskning i frivillig geografisk information. Rumlige data, geografisk forskning og ny social praksis. I: Annaler fra Association of American Geographers. 102, nr. 3, 2012, s. 581.
  42. ↑ Andrew Flanagin, Miriam Metzger: Troværdigheden af ​​frivillig geografisk information. I: GeoJournal. 72, nr. 3-4, 2008, s. 143.
  43. ↑ Michael Goodchild, Linna Li: Sikring af kvaliteten af ​​frivillig geografisk information. I: Rumlig statistik. 1, 2012, s. 114.
  44. ↑ Data arbejdsgruppe OpenStreetMap. Hentet 18. februar 2014.
  45. ↑ Michael Goodchild, Linna Li: Sikring af kvaliteten af ​​frivillig geografisk information. I: Rumlig statistik. 1, 2012, s. 115.
  46. ↑ Mordechai Hakley: Neogeografi og vildfarelser ved demokratisering. I: Miljø og planlægning A. 45, nr. 1, 2013, s. 55/56.
  47. ↑ Michael Goodchild: Borgerne som sensorer: verdenen af ​​frivillig geografi. I: GeoJournal. 69, nr. 4, 2007, s. 220.
  48. ↑ a b Mordechai Hakley: Neogeografi og vildfarelser fra demikratisering. I: Miljø og planlægning A. 45, nr. 1, 2013, s.62.
  49. ↑ Christian Heipke: Crowdsourcing geospatiale data. I: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 65, nr. 6, 2010, s. 552.
  50. ↑ Muki Haklay: Citizen Science og frivillig geografisk information: Oversigt og typologi for deltagelse. I: Daniel Sui, Sarah Elwood, Michael Goodchild, Michael (red.): Crowdsourcing Geographic Knowledge. Frivillig geografisk information (VGI) i teori og praksis. Springer Verlag, Dordrecht 2013, s. 113.
  51. ^ Sarah Elwood, Michael Goodchild, Daniel Sui: Forskning i frivillig geografisk information. Rumlige data, geografisk forskning og ny social praksis. I: Annaler fra Association of American Geographers. 102, nr. 3, 2012, s. 583.
  52. ↑ Christian Heipke: Crowdsourcing geospatiale data. I: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 65, nr. 6, 2010, s. 550.
  53. ↑ Christian Heipke: Crowdsourcing geospatiale data. I: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 65, nr. 6, 2010, s. 551.
  54. ^ Matthew Wilson, Mark Graham: Neogeografi og frivillig geografisk information: en samtale med Michael Goodchild og Andrew Turner. I: Miljø og planlægning A. 45, 2013: 11.
  55. ↑ a b Alexander Zipf: Potentielle anvendelser og udfordringer ved "Frivillig geografi". (PDF) Hentet 18. februar 2014.
  56. ↑ Marco Lechner: Brugspotentialer for crowd-source-geodata på forskellige skalaer. (PDF) Hentet 18. februar 2014.
  57. ↑ Christian Alexander Bauer: Brugergenereret indhold: Copyright lovligheden af brugergenereret medieindhold . Springer, Berlin Heidelberg 2011, ISBN 978-3-642-20067-0 .