Michael Stumpf- Michael Stumpf
Michael Stumpf (geb. 1970) ist Wissenschaftler auf dem Gebiet der Systembiologie , insbesondere der Inferenz mathematischer Modelle mit statistischen Inferenz- und Machine-Learning- Ansätzen. Er hat zahlreiche Beiträge zur Netzwerkwissenschaft , Entscheidungsfindungsprozessen über das Zellschicksal und zur Populationsgenetik geleistet .
Leben
Stumpf wurde in geboren Regensburg , Deutschland und wuchs in Straubing und Rothenburg ob der Tauber . Er studierte Physik an den Universitäten Tübingen , Sussex und Göttingen . Nach seinem Abschluss in Physik studierte er als Doktorand an der University of Oxford , wo er seinen DPhil erhielt. in statistischer Physik im Jahr 1999. Während seines Aufbaustudiums war er Mitglied des Balliol College . 1999 wechselte Stumpf in die Biologie und arbeitete drei Jahre am Department of Zoology der University of Oxford bei Professor Robert May, Baron May of Oxford . Während dieser Zeit hatte Stumpf ein Stipendium am Linacre College inne . Seit 2003 arbeitet Stumpf am Centre for Bioinformatics des Imperial College in London. 2004 erhielt er den EMBO Young Investigator Award, 2007 wurde Stumpf auf den Lehrstuhl für Theoretische Systembiologie am Imperial College in London berufen. Er wurde mit einem Royal Society Wolfson Research Merit Award ausgezeichnet , 2011 erhielt er die Rector's Medal for Excellence in Research Supervision und 2013 ein Miegunyah Distinguished Fellowship.
Stumpf ist verheiratet, Vater zweier Kinder und lebt in West-London .
Im Januar 2018 wurde bekannt, dass wir seine Forschungsgruppe an die University of Melbourne verlegen werden .
Arbeit
Stumpfs Forschung umfasst eine Vielzahl von Bereichen, darunter
- Entwicklung statistischer Ansätze und Methoden zur integrativen Analyse systembiologischer Daten.
- statistische und mathematische Analyse komplexer dynamischer Systeme.
- die Analyse komplexer biologischer Netzwerke, einschließlich Proteininteraktions- und Genregulationsnetzwerken .
- mathematische Modellierung von molekularen, zellulären und Entwicklungssystemen und -prozessen in der Biologie.
