Automatisierter Lesbarkeitsindex - Automated readability index

Der Automated Readability Index ( ARI ) ist ein Lesbarkeitstest für englische Texte, der die Verständlichkeit eines Textes messen soll. Wie der Flesch-Kincaid- Klassengrad , der Gunning-Nebel-Index , der SMOG-Index , die Fry-Lesbarkeitsformel und der Coleman-Liau-Index liefern sie eine ungefähre Darstellung der US -Notenstufe , die zum Verständnis des Textes erforderlich ist.

Die Formel zur Berechnung des automatisierten Lesbarkeitsindex ist unten angegeben:

Dabei sind Zeichen die Anzahl der Buchstaben und Zahlen, Wörter die Anzahl der Leerzeichen und Sätze die Anzahl der Sätze, die bei der Entwicklung der obigen Formel von der Schreibkraft manuell gezählt wurden. Nicht ganzzahlige Punktzahlen werden immer auf die nächste ganze Zahl aufgerundet, sodass eine Punktzahl von 10,1 oder 10,6 in 11 umgewandelt würde.

Im Gegensatz zu den anderen Indizes basiert der ARI zusammen mit dem Coleman-Liau auf einem Faktor von Zeichen pro Wort anstelle der üblichen Silben pro Wort. Obwohl die Meinungen hinsichtlich ihrer Genauigkeit im Vergleich zu den Silben/Wort- und komplexen Wörter-Indizes variieren, sind Zeichen/Wort oft schneller zu berechnen, da die Anzahl der Zeichen von Computerprogrammen leichter und genauer gezählt werden kann als Silben. Tatsächlich wurde dieser Index für die Echtzeitüberwachung der Lesbarkeit auf elektrischen Schreibmaschinen entwickelt.

Punktzahl Alter Klassenstufe
1 5-6 Kindergarten
2 6-7 Erste Klasse
3 7-8 Zweite Klasse
4 8-9 Dritte Klasse
5 9-10 Vierte Klasse
6 10-11 Fünfte Klasse
7 11-12 Sechste Klasse
8 12-13 Siebte Klasse
9 13-14 Achte Klasse
10 14-15 Neunte Klasse
11 15-16 Zehnte Klasse
12 16-17 Elfte Klasse
13 17-18 Zwölfte Klasse
14 18-22 College-Student

Anmerkungen

  1. ^ Absender, RJ; Smith, EA (November 1967). "Automatisierter Lesbarkeitsindex" . Amrl-Tr. Medizinische Forschungslabore für die Luft- und Raumfahrt (USA) . Luftwaffenstützpunkt Wright-Patterson : 1–14. PMID  5302480 . AMRL-TR-6620 . Abgerufen am 18. März 2012 .