Intelligent database - Intelligent database

Indtil 1980'erne blev databaser betragtet som computersystemer, der lagrede postorienterede og forretningsdata, såsom fremstilling af varebeholdninger, bankregistre og salgstransaktioner. Et databasesystem forventedes ikke at fusionere numeriske data med tekst, billeder eller multimedieinformation , og det var heller ikke forventet, at det automatisk ville bemærke mønstre i de data, det lagrede. I slutningen af ​​1980'erne blev konceptet med en intelligent database fremsat som et system, der administrerer information (snarere end data) på en måde, der synes naturlig for brugerne, og som går ud over enkel journalføring.

Udtrykket blev introduceret i 1989 af bogen Intelligent Databases af Kamran Parsaye , Mark Chignell , Setrag Khoshafian og Harry Wong . Konceptet postulerede tre niveauer af intelligens til sådanne systemer: værktøjer på højt niveau, brugergrænsefladen og databasemotoren . Værktøjer på højt niveau administrerer datakvalitet og opdager automatisk relevante mønstre i dataene med en proces kaldet data mining . Dette lag er ofte afhængig af brugen af kunstig intelligens teknikker. Brugergrænsefladen bruger hypermedier i en form, der ensartet administrerer tekst, billeder og numeriske data. Den intelligente databasemotor understøtter de to andre lag, og fletter ofte relationelle databaseteknikker med objektorientering .

I det tyvende århundrede er intelligente databaser nu blevet udbredt, fx hospitaldatabaser kan nu åbne patienthistorik bestående af diagrammer, tekst og røntgenbilleder blot med et par museklik, og mange virksomhedsdatabaser inkluderer beslutningsstøtteværktøjer baseret på salgsmønsteranalyse.

eksterne links