Inferensangreb - Inference attack
En Inference Attack er en data mining teknik udført ved at analysere data for ulovligt at få viden om et emne eller en database. Et emnets følsomme information kan betragtes som lækket, hvis en modstander kan udlede sin reelle værdi med høj tillid. Dette er et eksempel på brud på informationssikkerheden . Et inferensangreb opstår, når en bruger fra trivielle oplysninger kan udlede mere robuste oplysninger om en database uden direkte adgang til den. Formålet med inferensangreb er at samle information på et sikkerhedsniveau for at bestemme en kendsgerning, der skal beskyttes på et højere sikkerhedsniveau.
Mens inferensangreb oprindeligt blev opdaget som en trussel i statistiske databaser, udgør de i dag også en stor trussel mod privatlivets fred inden for mobil- og IoT- sensordata. Data fra accelerometre , som tredjepartsapps har adgang til uden brugertilladelse i mange mobile enheder, er blevet brugt til at udlede rig information om brugere baseret på de optagede bevægelsesmønstre (f.eks. Kørselsadfærd, forgiftningsniveau, alder, køn, input til berøringsskærm, geografisk placering). Meget følsomme slutninger kan f.eks. Også afledes fra øjesporingsdata , intelligente målerdata og stemmeoptagelser (f.eks. Stemmekommandoer til smarte højttalere ).
