Tragt plot - Funnel plot

Image
Et eksempel på tragtplot, der ikke viser nogen publikationsbias. Hver prik repræsenterer en undersøgelse (f.eks. Måling af effekten af ​​et bestemt lægemiddel); den y -aksen betegner undersøgelse præcision (fx de Precision (statistik) (den inverse standardfejl) eller antallet af forsøgspersoner) og x -aksen viser undersøgelsens resultat (fx lægemidlets målte gennemsnitlige virkning).

Et tragtplot er en graf designet til at kontrollere, om der findes publikationsbias ; tragtplots bruges almindeligvis i systematiske anmeldelser og metaanalyser . I mangel af publikationsbias antager det, at undersøgelser med høj præcision vil blive afbildet nær gennemsnittet, og undersøgelser med lav præcision vil blive spredt jævnt på begge sider af gennemsnittet, hvilket skaber en groft tragtformet fordeling. Afvigelse fra denne form kan indikere publikationsbias.

citat

Tragtplots, introduceret af Light and Pillemer i 1984 og diskuteret detaljeret af Matthias Egger og kolleger, er nyttige supplementer til metaanalyser. Et tragtplot er et spredningsdiagram af behandlingseffekt mod et mål for undersøgelsespræcision. Det bruges primært som et visuelt hjælpemiddel til påvisning af bias eller systematisk heterogenitet . En symmetrisk omvendt tragtform stammer fra et 'velopdragen' datasæt, hvor publikationsbias ikke er usandsynlig. En asymmetrisk tragt indikerer en sammenhæng mellem estimering af behandlingseffekt og undersøgelsespræcision. Dette antyder muligheden for enten publikationsbias eller en systematisk forskel mellem undersøgelser af højere og lavere præcision (typisk 'små undersøgelseseffekter'). Asymmetri kan også opstå ved brug af et upassende effektmål. Uanset årsagen fører et asymmetrisk tragtplot til tvivl om hensigtsmæssigheden af ​​en simpel metaanalyse og tyder på, at der skal undersøges mulige årsager.

Der findes en række valgmuligheder for målinger af 'undersøgelsespræcision', inklusive total prøvestørrelse, standardfejl i behandlingseffekten og omvendt varians af behandlingseffekten ( vægt ). Sterne og Egger har sammenlignet disse med andre og konkluderer, at standardfejlen kan anbefales. Når standardfejlen bruges, kan der trækkes lige linjer for at definere et område, inden for hvilket 95% af punkterne kan ligge i fravær af både heterogenitet og publikationsbias.

Ligesom med konfidensinterval -plots tegnes traktdiagrammer konventionelt med behandlingseffektmålet på den vandrette akse , så undersøgelsespræcisionen vises på den lodrette akse og bryder med den generelle regel. Da traktplotter hovedsageligt er visuelle hjælpemidler til påvisning af asymmetri langs behandlingseffektaksen, gør dette dem betydeligt lettere at fortolke.

Kritik

Tragtplottet er ikke uden problemer. Hvis undersøgelser med høj præcision er forskellige fra undersøgelser med lav præcision med hensyn til effektstørrelse (f.eks. På grund af forskellige undersøgte populationer) kan et tragtdiagram give et forkert indtryk af publikationsbias. Tragtplottens udseende kan ændre sig ganske dramatisk afhængigt af skalaen på y-aksen-uanset om det er den inverse kvadratfejl eller forsøgsstørrelsen. Forskere har en dårlig evne til visuelt at skelne publikationsbias fra tragtplots.

Se også

Referencer

Yderligere læsning