Bivariate data - Bivariate data

I statistikken , bivariate data er data på hver af to variabler , hvor hver værdi af en af de variabler er parret med en værdi på den anden variabel. Det ville typisk være af interesse at undersøge den mulige sammenhæng mellem de to variabler. Foreningen kan studeres via en tabel- eller grafisk visning eller via eksempler på statistikker, der kan bruges til inferens. Metoden, der bruges til at undersøge foreningen, afhænger af målingsniveauet for variablen.

For to kvantitative variabler (ordinal, interval eller forhold i målingsniveau ) kan en spredningsdiagram anvendes, og en korrelationskoefficient eller regressionsmodel kan bruges til at kvantificere foreningen. For to kvalitative variabler (nominelle eller ordenstal i måleskala ) en kontingenstabel kan bruges til at se data, og kunne anvendes et mål for sammenslutning eller en test af uafhængighed.

Hvis variablerne er kvantitative, repræsenteres parværdierne af disse to variabler ofte som individuelle punkter i et plan ved hjælp af et spredningsdiagram . Dette gøres, så forholdet (hvis nogen) mellem variablerne let kan ses. For eksempel kunne bivariate data på et spredningsdiagram bruges til at undersøge forholdet mellem skridtlængde og benlængde.

Afhængige og uafhængige variabler

Hovedartikel: Afhængige og uafhængige variabler

I nogle tilfælde af bivariate data bestemmes det, at en variabel påvirker eller bestemmer den anden variabel, og udtrykkene afhængige og uafhængige variabler bruges til at skelne mellem de to typer variabler. I ovenstående eksempel er længden af ​​en persons ben den uafhængige variabel. Skridtlængden bestemmes af længden på en persons ben, så det er den afhængige variabel. At have lange ben øger skridtlængden, men at øge skridslængden øger ikke dine bens længde.

Korrelationer mellem de to variabler bestemmes som stærke eller svage korrelationer og vurderes på en skala fra –1 til 1, hvor 1 er en perfekt direkte korrelation, –1 er en perfekt invers korrelation, og 0 er ingen korrelation. I tilfælde af lange ben og lange skridt ville der være en stærk direkte sammenhæng.

Analyse af bivariate data

I analysen af ​​bivariate data sammenligner man typisk enten oversigtsstatistikker for hver af variablerne eller bruger regressionsanalyse til at finde styrken og retningen for et specifikt forhold mellem variablerne. Hvis hver variabel kun kan antage en af et lille antal værdier, såsom kun "male" eller "kvinde", eller kun "venstrehåndet" eller "højrehåndet", hvorefter fælles frekvensfordeling kan vises i en uforudsete tabel , der kan analyseres for styrken i forholdet mellem de to variabler.

Referencer

  1. ^ "Bivariat" . Wolfram Research . Hentet 2011-08-15 .
  2. ^ Moore, David; McCabe, George (1999). Introduktion til Practice of Statistics (Tredje udgave). New York: WH Freeman and Company. s. 104. |access-date=kræver |url=( hjælp )
  3. ^ a b Ott, Lyman; Longnecker, Michael (2010). En introduktion til statistiske metoder og dataanalyse (sjette udgave). Belmont, Californien: Brooks / Cole. s. 102-112. |access-date=kræver |url=( hjælp )
  4. ^ National Council of Teachers in Mathematics. "Statistik og sandsynlighedsproblem." Hentet 7. august 2013 fra http://www.nctm.org/uploadedFiles/Statistics%20and%20Probability%20Problem%202.pdf#search=%22bivariate data% 22
  5. ^ National Center for Education Statistics. "Hvad er uafhængige og afhængige variabler? NCES Kids 'Zone." Hentet 7. august 2013 fra http://nces.ed.gov/nceskids/help/user_guide/graph/variables.asp
  6. ^ Pierce, Rod. (4. januar 2013). "Sammenhæng". Matematik er sjov. Hentet 7. august 2013 fra http://www.mathsisfun.com/data/correlation.html