Sekundární údaje - Secondary data

Sekundární data se týkají údajů, které shromažďuje někdo jiný než primární uživatel. Mezi běžné zdroje sekundárních dat pro sociální vědy patří sčítání lidu , informace shromážděné ministerstvy, organizační záznamy a data, která byla původně shromážděna pro jiné výzkumné účely. Primární údaje naopak shromažďuje vyšetřovatel provádějící výzkum.

Sekundární analýza dat může ušetřit čas, který by jinak byl vynaložen na sběr dat, a zejména v případě kvantitativních dat může poskytnout větší a kvalitnější databáze, které by pro jednotlivého výzkumníka nebylo možné shromažďovat samostatně. Analytici sociálních a ekonomických změn navíc považují sekundární data za zásadní, protože není možné provést nový průzkum, který by adekvátně zachytil minulé změny a/nebo vývoj. Analýza sekundárních dat však může být v marketingovém výzkumu méně užitečná, protože data mohou být zastaralá nebo nepřesná.

Zdroje sekundárních dat

Sekundární data lze získat z různých zdrojů:

  • informace shromážděné prostřednictvím sčítání lidu nebo vládních úřadů, jako je bydlení, sociální zabezpečení, volební statistiky, daňová evidence
  • internetové vyhledávání nebo knihovny
  • GPS, dálkový průzkum Země
  • km hlásí pokrok
  • deníkový papír a časopisy

Administrativní údaje a sčítání lidu

Vládní úřady a agentury běžně shromažďují informace při registraci lidí nebo provádění transakcí nebo pro vedení záznamů - obvykle při poskytování služby. Tato informace se nazývá administrativní data .

Může zahrnovat:

  • osobní údaje, jako jsou jména, data narození, adresy
  • informace o školách a vzdělávacích úspěších
  • informace o zdraví
  • informace o odsouzení za trestný čin nebo trestu odnětí svobody
  • daňovou evidenci, například o příjmech

Sčítání je postup spočívající v systematickém získávání a zaznamenávání informací o příslušníky dané populace. Jedná se o pravidelně se vyskytující a oficiální počet konkrétní populace. Jedná se o typ administrativních údajů, které jsou však shromažďovány za účelem výzkumu ve specifických intervalech. Většina administrativních údajů je shromažďována nepřetržitě a za účelem poskytování služby lidem.

Výhody a nevýhody sekundárních dat

Sekundární data jsou k dispozici z jiných zdrojů a možná již byla použita v předchozím výzkumu, což usnadňuje provádění dalšího výzkumu. Je to časově úsporné a nákladově efektivní: data shromáždil někdo jiný než výzkumník. Administrativní údaje a údaje ze sčítání lidu mohou detailně pokrývat větší i mnohem menší vzorky populace. Informace shromážděné vládou budou pokrývat také části populace, u nichž je menší pravděpodobnost, že budou reagovat na sčítání (v zemích, kde je to nepovinné).

Jasným přínosem využití sekundárních dat je, že velká část potřebných podkladových prací již byla provedena, například recenze literatury nebo případové studie . Data mohla být použita v publikovaných textech a statistikách jinde a data již mohla být propagována v médiích nebo přinášet užitečné osobní kontakty. Sekundární data mají obecně předem stanovený stupeň platnosti a spolehlivosti, které nemusí znovu zkoumat výzkumník, který tato data znovu používá. Sekundární data jsou klíčová v konceptu obohacování dat, kde jsou datové sady ze sekundárních zdrojů propojeny s výzkumnou datovou sadou, aby se zlepšila její přesnost přidáním klíčových atributů a hodnot.

Sekundární data mohou poskytnout základ pro primární výzkum ke srovnání shromážděných výsledků primárních dat a mohou být také nápomocna při návrhu výzkumu .

Problémy však mohou představovat i sekundární data. Údaje mohou být zastaralé nebo nepřesné. Pokud používáte data shromážděná pro různé výzkumné účely, nemusí pokrývat ty vzorky populace, které výzkumníci chtějí prozkoumat, nebo ne dostatečně podrobně. Administrativní data, která nejsou původně shromažďována pro výzkum, nemusí být k dispozici v obvyklých formátech výzkumu nebo k nim může být obtížné získat přístup.

Sekundární analýza nebo opětovné použití kvalitativních údajů

Zatímco „sekundární data“ jsou spojena s kvantitativními databázemi, analýza zaměřená na verbální nebo vizuální materiály vytvořené za jiným účelem je legitimní cestou pro kvalitativní výzkumníky. Ve skutečnosti by se dalo dojít až k tvrzení, že kvalitativní sekundární analýze dat „lze porozumět, ne tolik jako analýze již existujících dat; spíše jako zahrnující proces rekontextualizace a rekonstrukce dat. “

Při analýze sekundárních kvalitativních dat nelze podcenit dobrou dokumentaci, protože poskytuje budoucím výzkumníkům pozadí a kontext a umožňuje replikaci.

Reference

Citace

Prameny

  • Novak, Thomas P. (1996). Přednášky sekundární analýzy dat. Marketingový výzkum, Vanderbilt University. Dostupné online (telnet): www2000.ogsm.vanderbilt.edu/marketing.research.spring.1996.

Další čtení

  1. Schutt, R. Vyšetřování sociálního světa . Sage Publications, 2006. p423-426,412-416
  2. McCaston, M. Katherine. Tipy pro sběr, kontrolu a analýzu sekundárních dat . Útvar pro zabezpečení živobytí pro partnerství a domácnost (PHLS), únor 1998. https://web.archive.org/web/20070709112209/http://www.livelihoods.org/info/pcdl/docs/work/SL%20Nepal/Reference %20 Listy/Tipy%20pro%20Použití%20Sekundární%20Data.doc
  3. 696 výzkumných metod, sekundární analýza dat http://www.csulb.edu/~msaintg/ppa696/696scond.htm
  4. Sundararajan, V. Výsledky etnicity, diskriminace a zdraví: sekundární analýza nemocničních dat z Victoria v Austrálii. Rozmanitost ve zdravotnictví a sociální péči, 2007.
  5. Banta, JE Zneužívání látek a léčba závislostí na ambulantních lékařských ordinacích, 1997-2004. American Journal of Drug & Alcohol Abuse.vol 33. srpna 2007. p583-593.
  6. Mochmann, Ekkehard. Archivace dat a využití sekundární analýzy . Ústřední archiv pro empirický sociální výzkum, Univerzita v Kolíně nad Rýnem. https://web.archive.org/web/20070612083623/http://www.metadater.org/archiving_and_secondary_analysis.htm
  7. O'Sullivan, E. & Rassel, GR. Metody výzkumu pro veřejné správce . 3. vyd. Longman, 1999. p265,268-269.
  8. Kelly, M. Primární a sekundární data . McKinnon Secondary College, 2005. http://www.mckinnonsc.vic.edu.au/vceit/infodata/primarysecondary.htm
  9. Corti, L. & Bishop, L. (2005) 'Strategies in Teaching Secondary Analysis of Qualitative Data' FQS 6 (1) http://www.qualitative-research.net/index.php/fqs/article/view/509

externí odkazy