Učení na základě chyb - Error-driven learning

Učení na základě chyb je podoblast strojového učení zabývající se tím, jak by měl agent provádět akce v prostředí , aby minimalizoval zpětnou vazbu o chybách. Je to typ posilovacího učení .

Algoritmy