Ekonomické prognózy - Economic forecasting

Související témata viz Prognózy .

Ekonomické předpovídání je proces vytváření předpovědí o ekonomice. Prognózy lze provádět na vysoké úrovni agregace - například pro HDP , inflaci , nezaměstnanost nebo fiskální deficit - nebo na disagregované úrovni pro konkrétní sektory ekonomiky nebo dokonce konkrétní firmy. Ekonomické prognózy jsou měřítkem k nalezení zjišťuje budoucí prosperitu modelu investic a je klíčovou aktivitou v ekonomické analýze. Ekonomické prognózy se účastní mnoho institucí: národní vlády, banky a centrální banky, konzultanti a subjekty soukromého sektoru, jako jsou think-tanky, společnosti a mezinárodní organizace, jako je Mezinárodní měnový fond , Světová banka a OECD . „Consensus Economics“ shromažďuje a sestavuje širokou škálu předpovědí . Některé předpovědi se vytvářejí každoročně, ale mnohé se aktualizují častěji.

Ekonom obvykle zvažuje rizika (tj. Události nebo podmínky, které mohou způsobit, že se výsledek bude lišit od jejich původních odhadů). Tato rizika pomáhají ilustrovat proces uvažování použitý k dosažení konečných čísel prognózy. Ekonomové obvykle používají ke komunikaci své prognózy komentář spolu s nástroji pro vizualizaci dat, jako jsou tabulky a grafy. Při přípravě ekonomických prognóz byla použita řada informací ve snaze zvýšit přesnost.

K dosažení lepších předpovědí bylo použito vše od makroekonomických, mikroekonomických, tržních dat z budoucnosti, strojového učení (umělé neuronové sítě) a studií chování člověka. Prognózy se používají pro různé účely. Vlády a podniky používají ekonomické prognózy, aby jim pomohly určit jejich strategii , víceleté plány a rozpočty pro nadcházející rok. Analytici akciových trhů používají předpovědi, aby jim pomohli odhadnout ocenění společnosti a jejích akcií.

Ekonomové vybírají, které proměnné jsou důležité pro předmět, o kterém se diskutuje. Ekonomové mohou pomocí statistické analýzy historických dat určit zjevné vztahy mezi konkrétními nezávislými proměnnými a jejich vztah k studované závislé proměnné . Například do jaké míry ovlivnily v minulosti změny cen bydlení celkové jmění populace v minulosti? Tento vztah lze poté použít k předpovědi budoucnosti. To znamená, že pokud se očekává, že se ceny bydlení konkrétním způsobem změní, jaký dopad by to mělo na budoucí čisté jmění populace? Prognózy jsou obecně založeny spíše na vzorových datech než na úplné populaci, což přináší nejistotu. Ekonom provádí statistické testy a vyvíjí statistické modely (často pomocí regresní analýzy ), aby určil, které vztahy nejlépe vystihují nebo předpovídají chování sledovaných proměnných. Historická data a předpoklady o budoucnosti jsou aplikovány na model při vytváření prognózy pro konkrétní proměnné.

Zdroje prognóz

Globální rozsah

Economic Outlook je dvakrát ročně analýza OECD z hlavních ekonomických trendů a vyhlídek na další dva roky. MMF vydává World Economic Outlook zprávu dvakrát ročně, která poskytuje komplexní globální pokrytí. MMF a Světová banka také vytvářejí regionální ekonomický výhled pro různé části světa.

Existují také soukromé společnosti, jako je The Conference Board a Lombard Street Research, které poskytují globální ekonomické prognózy.

Americké předpovědi

Americká Kongresová rozpočtová kancelář (CBO) každoročně vydává zprávu s názvem „Rozpočet a ekonomický výhled“, která primárně pokrývá následující desetileté období. Členové rady guvernérů Federálního rezervního systému USA také po celý rok přednáší, vydávají svědectví a vydávají zprávy, které pokrývají ekonomický výhled. Regionální Federální rezervní banky, jako je Federální rezervní banka St Louis, rovněž poskytují předpovědi.

Velké banky jako Wells Fargo a JP Morgan Chase poskytují ekonomické zprávy a informační zpravodaje.

Evropské předpovědi

Evropská komise rovněž čtvrtletně zveřejňuje komplexní makroekonomické prognózy pro své členské země - jaro, léto, podzim a zima.

Kombinace předpovědí

Prognózy z více zdrojů mohou být aritmeticky kombinovány a výsledek je často označován jako konsensuální předpověď . Velké množství informací o prognózách zveřejňují soukromé firmy, centrální banky a vládní agentury, aby uspokojily silnou poptávku po datech ekonomické prognózy. Consensus Economics sestavuje makroekonomické prognózy připravené různými prognostiky a zveřejňuje je každý měsíc. Časopis Economist pravidelně poskytuje i tento snímek pro užší škálu zemí a proměnných.

Metody předpovědi

Proces ekonomického předpovídání je podobný analýze dat a jeho výsledkem jsou odhadované hodnoty klíčových ekonomických proměnných v budoucnosti. Ekonom aplikuje techniky ekonometrie ve svém prognostickém procesu. Typické kroky mohou zahrnovat:

  1. Rozsah: Klíčové ekonomické proměnné a témata pro prognózy komentářů jsou stanoveny na základě potřeb publika prognózy.
  2. Recenze literatury: Komentář ze zdrojů s perspektivou souhrnné úrovně, jako je MMF, OECD, Federální rezervní systém USA a CBO, pomáhá s identifikací klíčových ekonomických trendů, problémů a rizik. Takový komentář může také pomoci prognostikovi s jeho vlastními předpoklady a zároveň jim poskytnout další prognózy, s nimiž se budou porovnávat.
  3. Získání datových vstupů: Historická data se shromažďují o klíčových ekonomických proměnných. Tato data jsou obsažena v tištěných i elektronických zdrojích, jako je databáze FRED nebo Eurostat , které uživatelům umožňují vyhledávat historické hodnoty proměnných, které nás zajímají.
  4. Určete historické vztahy: Historická data se používají k určení vztahů mezi jednou nebo více nezávislými proměnnými a závislou proměnnou, která je předmětem studie, často pomocí regresní analýzy .
  5. Model: Historické datové vstupy a předpoklady se používají k vytvoření ekonometrického modelu . Modely obvykle aplikují výpočet na řadu vstupů pro generování ekonomické prognózy pro jednu nebo více proměnných.
  6. Zpráva: Výstupy modelu jsou zahrnuty ve zprávách, které obvykle obsahují informační grafiku a komentář, které čtenáři pomohou porozumět prognóze.

Prognostici mohou používat výpočetní modely obecné rovnováhy nebo dynamické stochastické modely obecné rovnováhy. Ty jsou často využívány centrálními bankami.

Metody předvídání patří ekonometrické modely , Consensus Forecasts , ekonomické analýzy, základní , analýzy Shift-share , Input-output modelu a Grinold a Kroner modelu . Viz též Land použití předpovědi , referenční třída prognózování , plánování dopravy a Výpočet prognóze vývoje poptávky přesnost .

Světová banka poskytuje jednotlivcům a organizacím prostředky k provádění vlastních simulací a předpovědí pomocí své platformy iSimulate .

Problémy s předpovídáním

Přesnost předpovědi

Existuje mnoho studií na téma přesnosti předpovědi. Přesnost je jedním z hlavních, ne-li hlavních kritérií používaných k hodnocení kvality předpovědi. Některé z níže uvedených odkazů se týkají akademických studií přesnosti předpovědí. Výkon prognóz se jeví jako časově závislý, kde některé exogenní události ovlivňují kvalitu prognózy. Protože odborné prognózy jsou obecně lepší než tržní prognózy, závisí výkon prognózy na několika faktorech: model, politická ekonomie (terorismus), finanční stabilita atd.

Na začátku roku 2014 provedla OECD vlastní analýzu svých projekcí. „OECD také zjistilo, že je příliš optimistické pro země, které jsou nejvíce otevřené obchodu a zahraničním financím, které mají nejpřísněji regulované trhy a slabé bankovní systémy,“ uvádí Financial Times.

Prognózy a velká recese

Finanční a hospodářská krize, která vypukla v roce 2007 - pravděpodobně nejhorší od velké hospodářské krize ve 30. letech - nepředpokládala většina prognostiků, i když ji před nějakou dobu předpovídalo několik osamělých analytiků (například Nouriel Roubini a Robert Shiller ). Neúspěch předpovědi „ Velké recese “ způsobil v této profesi hodně hledání duší. Samotná britská královna Alžběta se zeptala, proč si nikdo nevšiml, že úvěrová krize je na cestě, a skupina ekonomů - odborníci z obchodu, města, jeho regulačních orgánů, akademické obce a vlády - se pokusila vysvětlit v dopise.

Nešlo jen o předpovídání Velké recese, ale také o její dopad, kde bylo jasné, že ekonomové bojovali. Například v Singapuru Citi tvrdila, že země zažije „nejtěžší recesi v historii Singapuru“. Ekonomika vzrostla v roce 2009 o 3,1% a v roce 2010 dosáhla země 15,2% tempa růstu.

Seznam pravidelně publikovaných průzkumů založených na dotazování ekonomů ohledně jejich předpovědí

Název organizace Název předpovědi Počet dotazovaných osob Počet zahrnutých zemí Seznam zahrnutých zemí / regionů Frekvence Jak daleko jsou předpovědi vytvořeny Datum začátku
Blue Chip Publications divize Aspen Publishers Modré čipové ekonomické ukazatele 50+ 1 Spojené státy Měsíční ? 1976
Konsenzuální ekonomie Konsenzuální prognózy přes 700 115 Členské země průmyslově vyspělých zemí skupiny G-7 , region eurozóny i různé ekonomiky v západní Evropě , na Středním východě , ve Střední Asii , v Africe , v tichomořské Asii , ve východní Evropě , v Latinské Americe a v severských zemích . Měsíční 12 měsíců až 10 let 1989
Federální rezervní banka ve Filadelfii Livingstonův průzkum ? 1 Spojené státy Dvakrát ročně (červen a prosinec každý rok) Dvě pololetní období (6 měsíců a 12 měsíců ode dneška) plus některé prognózy na dva roky 1946
Evropská centrální banka Průzkum ECB o profesionálních prognosticích 55 ? Eurozóna Čtvrtletní O dvě čtvrtě a šest čtvrtletí, plus současný a další dva roky 1999
RFE Zdroje pro ekonomy ? ? Globální ekonomický výhled Čtvrtletní O dvě čtvrtě a šest čtvrtletí, plus současný a další dva roky 1949

Viz také

Poznámky pod čarou

Další čtení

externí odkazy