Data jako služba - Data as a service
V oblasti výpočetní techniky jsou data jako služba nebo DaaS termín používaný k popisu cloudových softwarových nástrojů používaných pro práci s daty, jako je správa dat v datovém skladu nebo analýza dat pomocí business intelligence . Je povolen softwarem jako služba (SaaS). Stejně jako všechny technologie „jako služba“ (aaS), DaaS staví na konceptu, že jeho datový produkt může být poskytnut uživateli na vyžádání, bez ohledu na geografické nebo organizační oddělení mezi poskytovatelem a spotřebitelem. Architektura orientovaná na služby (SOA) a rozšířené používání API činí platformu, na které se data nacházejí, jako irelevantní.
Přehled
Daas začal především ve webových mash-up a od roku 2015, byl stále zaměstnán oba komerčně a v rámci organizací, jako je Organizace spojených národů .
Tradičně většina organizací používala data uložená v samostatném úložišti, pro které byl speciálně vyvinut software pro přístup k datům a jejich prezentaci v čitelné podobě. Jedním z důsledků tohoto paradigmatu je sdružování dat i softwaru potřebného k jejich interpretaci do jednoho balíčku prodávaného jako spotřební produkt. Vzhledem k tomu, že se počet softwarových balíčků s datovými balíčky množil a vyžadoval vzájemnou interakci, byla nutná další vrstva rozhraní. Tato rozhraní, souhrnně známá jako integrace podnikových aplikací (EAI), měla často tendenci podporovat uzamčení dodavatele , protože je obecně snadné integrovat aplikace, které jsou postaveny na stejné technologii základů .
Výsledkem kombinovaného balíčku pro spotřebitele softwaru a dat a požadovaného middlewaru EAI bylo zvýšené množství softwaru, který organizace mohou spravovat a udržovat, jednoduše pro použití konkrétních dat. Kromě nákladů na běžnou údržbu je při změně formátu dat vyžadováno kaskádové množství aktualizací softwaru. Existence této situace přispívá k přitažlivosti DaaS pro spotřebitele dat, protože umožňuje oddělení nákladů na data a využití dat od nákladů na konkrétní softwarové prostředí nebo platformu. Sensing as a Service (S 2 aaS) je obchodní model, který integruje data internetu věcí a vytváří tržiště pro obchodování s daty.
Prodejci, jako jsou MuleSoft , Oracle Cloud a Microsoft Azure , se zabývají vývojem DaaS, který rychleji počítá velké objemy dat; integruje a analyzuje tato data; a publikovat jej v reálném čase pomocí rozhraní API webových služeb, která dodržují jeho architektonická omezení REST (RESTful API).
Výhody DaaS
Data jako služba fungují za předpokladu, že kvalita dat může nastat na centralizovaném místě, čištění a obohacování dat a jejich nabízení různým systémům, aplikacím nebo uživatelům bez ohledu na to, kde v organizaci nebo v síti byli. DaaS se zavazuje poskytovat následující výhody:
- Agilita - uživatelé se díky jednoduchosti přístupu k datům mohou rychle pohybovat a nepotřebují rozsáhlé znalosti podkladových dat. Datové struktury a požadavky specifické pro umístění lze upravit tak, aby vyhovovaly potřebám uživatelů.
- Efektivita nákladů- poskytovatelé mohou vybudovat základnu s odborníky na data a outsourcovat prezentační vrstvu, což umožňuje velmi nákladově efektivní uživatelské rozhraní a činí požadavky na změny v prezentační vrstvě mnohem proveditelnější.
- Kvalita dat - přístup k datům je řízen prostřednictvím datových služeb, které mají tendenci zlepšovat kvalitu dat, protože pro aktualizace existuje jediný bod. Jakmile jsou tyto služby testovány, je zapotřebí pouze regresní testování , pokud zůstanou nezměněny pro další nasazení.
Cenové modely
Na webu jsou stovky prodejců DaaS a cenové modely, kterými účtují svým zákazníkům, spadají hlavně do dvou hlavních kategorií.
- Volume-based model, který má dva přístupy:
- stanovení cen na základě množství je nejjednodušší model k implementaci. Prodejce účtuje svým zákazníkům poplatky podle množství dat, která chtějí použít. Předplatné neomezeného množství dat se označuje jako „přístup požární hadicí“.
- služby pay-per-call, kdy prodejci účtují za každé volání od zákazníka do API.
- modely založené na datových typech jsou strukturovány prodejci tak, aby účtovaly poplatky uživatelům na základě typu nebo atributu dat, které požadují. Geografická, finanční a historická data nezbytná pro podnikání zákazníků jsou příklady typů dat, na nichž mohou být ceny založeny. Někteří dodavatelé, například Microsoft Azure, ukládají data ve třech různých typech - objekty blob, fronty a tabulky.
Kritika
Nevýhody DaaS jsou obecně podobné těm, které jsou spojeny s jakýmkoli typem cloud computingu , jako je například spoléhání se uživatele na schopnost poskytovatele služeb zabránit výpadkům serveru před teroristickými útoky, výpadky proudu nebo přírodními katastrofami. Běžnou kritikou specifickou pro model DaaS je, že ve srovnání s tradičním doručováním dat si spotřebitel data pouze „pronajímá“ a používá je k produkci analytiky nebo přehledů a obecně původní data nejsou k dispozici ke stažení.
